Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations261
Missing cells1088
Missing cells (%)14.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory57.3 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

DateTime4
Text9
Categorical11
Unsupported1
Numeric2
Boolean1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
district is highly overall correlated with flat_condition and 1 other fieldsHigh correlation
equipment is highly overall correlated with safeguardsHigh correlation
flat_condition is highly overall correlated with district and 1 other fieldsHigh correlation
ogrzewanie is highly overall correlated with districtHigh correlation
safeguards is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
utilities is highly overall correlated with flat_conditionHigh correlation
ogrzewanie is highly imbalanced (74.7%) Imbalance
flat_condition is highly imbalanced (95.6%) Imbalance
approximate_coordinates is highly imbalanced (53.2%) Imbalance
safeguards is highly imbalanced (52.7%) Imbalance
expired_date has 261 (100.0%) missing values Missing
floor has 3 (1.1%) missing values Missing
ogrzewanie has 58 (22.2%) missing values Missing
flat_condition has 51 (19.5%) missing values Missing
available_from has 137 (52.5%) missing values Missing
deposit has 57 (21.8%) missing values Missing
additional_information has 32 (12.3%) missing values Missing
year_of_construction has 49 (18.8%) missing values Missing
building_type has 35 (13.4%) missing values Missing
security has 121 (46.4%) missing values Missing
equipment has 42 (16.1%) missing values Missing
utilities has 164 (62.8%) missing values Missing
safeguards has 78 (29.9%) missing values Missing
link has unique values Unique
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-01-08 22:43:36.961705
Analysis finished2025-01-08 22:43:42.452898
Duration5.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct7
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
Minimum2025-02-01 00:00:00
Maximum2025-08-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-08T23:43:42.511028image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-08T23:43:42.579743image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
Distinct7
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
Minimum2025-02-01 00:00:00
Maximum2025-08-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-08T23:43:42.641745image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-08T23:43:42.710739image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)

link
Text

Unique 

Distinct261
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
2025-01-08T23:43:42.898413image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length91
Median length84
Mean length80.632184
Min length46

Characters and Unicode

Total characters21045
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique261 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/4-pokojowe-z-duzym-tarasem-miejsca-garazowe-ID4ubTb
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/goclaw-kawalerka-34-4-m2-loggia-ID4uc9a
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/piekny-apartament-na-nowej-marinie-mokotow-ID4uc4r
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-na-kasprzaka-ID.4u8zs
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/duze-70m2-obok-arkadii-i-metra-m2-klimatyzacja-ID4u9dv
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/4-pokojowe-z-duzym-tarasem-miejsca-garazowe-id4ubtb 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/warszawa-srodmiescie-ul-panska-id4uazl 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/piekny-apartament-na-nowej-marinie-mokotow-id4uc4r 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-na-kasprzaka-id.4u8zs 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/duze-70m2-obok-arkadii-i-metra-m2-klimatyzacja-id4u9dv 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2pok-ursus-garaz-prysznic-warszawa-id4ubrl 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesne-2-pokojowe-mieszkanie-z-garazem-id4uc3n 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/eleganckie-4-pokojowe-mieszkanie-dwupoziomowe-id4ubrd 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/4-pok-dolny-mok-ul-bobrowiecka-garaz-balkon-id4ubz5 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/wygodne-2-pokoje-blisko-metra-i-lasu-bielanskiego-id4uaae 1
 
0.4%
Other values (251) 251
96.2%
2025-01-08T23:43:43.165303image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1944
 
9.2%
- 1608
 
7.6%
t 1322
 
6.3%
/ 1305
 
6.2%
a 1300
 
6.2%
w 1224
 
5.8%
e 1162
 
5.5%
p 1129
 
5.4%
l 832
 
4.0%
r 744
 
3.5%
Other values (56) 8475
40.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 15757
74.9%
Other Punctuation 2114
 
10.0%
Dash Punctuation 1608
 
7.6%
Decimal Number 838
 
4.0%
Uppercase Letter 728
 
3.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1944
12.3%
t 1322
 
8.4%
a 1300
 
8.3%
w 1224
 
7.8%
e 1162
 
7.4%
p 1129
 
7.2%
l 832
 
5.3%
r 744
 
4.7%
m 733
 
4.7%
s 676
 
4.3%
Other values (16) 4691
29.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 270
37.1%
I 266
36.5%
L 16
 
2.2%
C 14
 
1.9%
A 13
 
1.8%
T 13
 
1.8%
R 11
 
1.5%
B 11
 
1.5%
F 11
 
1.5%
E 10
 
1.4%
Other values (16) 93
 
12.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 311
37.1%
2 155
18.5%
3 75
 
8.9%
9 72
 
8.6%
5 48
 
5.7%
0 48
 
5.7%
7 40
 
4.8%
1 38
 
4.5%
8 26
 
3.1%
6 25
 
3.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1305
61.7%
. 548
25.9%
: 261
 
12.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1608
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 16485
78.3%
Common 4560
 
21.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1944
 
11.8%
t 1322
 
8.0%
a 1300
 
7.9%
w 1224
 
7.4%
e 1162
 
7.0%
p 1129
 
6.8%
l 832
 
5.0%
r 744
 
4.5%
m 733
 
4.4%
s 676
 
4.1%
Other values (42) 5419
32.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 1608
35.3%
/ 1305
28.6%
. 548
 
12.0%
4 311
 
6.8%
: 261
 
5.7%
2 155
 
3.4%
3 75
 
1.6%
9 72
 
1.6%
5 48
 
1.1%
0 48
 
1.1%
Other values (4) 129
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 21045
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1944
 
9.2%
- 1608
 
7.6%
t 1322
 
6.3%
/ 1305
 
6.2%
a 1300
 
6.2%
w 1224
 
5.8%
e 1162
 
5.5%
p 1129
 
5.4%
l 832
 
4.0%
r 744
 
3.5%
Other values (56) 8475
40.3%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
0
261 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters261
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 261
100.0%

Length

2025-01-08T23:43:43.242280image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T23:43:43.300787image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 261
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 261
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 261
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 261
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 261
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 261
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 261
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 261
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing261
Missing (%)100.0%
Memory size4.1 KiB

title
Text

Distinct249
Distinct (%)95.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
2025-01-08T23:43:43.475195image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length45
Mean length42.425287
Min length6

Characters and Unicode

Total characters11073
Distinct characters95
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique238 ?
Unique (%)91.2%

Sample

1st row4-pokojowe z dużym tarasem + miejsca garażowe
2nd rowGocław, Kawalerka 34,4 m2 + loggia.
3rd rowPiękny apartament na nowej Marinie Mokotów!
4th row2 Pokoje Na Kasprzaka
5th rowDuże 70m2 | Obok Arkadii i Metra M2 | Klimatyzacja
ValueCountFrequency (%)
mieszkanie 94
 
5.9%
91
 
5.7%
pokoje 55
 
3.5%
2 54
 
3.4%
na 48
 
3.0%
z 45
 
2.8%
3 29
 
1.8%
w 25
 
1.6%
kawalerka 25
 
1.6%
apartament 25
 
1.6%
Other values (508) 1102
69.2%
2025-01-08T23:43:43.770030image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1332
 
12.0%
a 935
 
8.4%
e 828
 
7.5%
o 771
 
7.0%
i 568
 
5.1%
k 523
 
4.7%
n 486
 
4.4%
r 440
 
4.0%
z 336
 
3.0%
w 323
 
2.9%
Other values (85) 4531
40.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 7787
70.3%
Space Separator 1332
 
12.0%
Uppercase Letter 1058
 
9.6%
Decimal Number 387
 
3.5%
Other Punctuation 349
 
3.2%
Dash Punctuation 64
 
0.6%
Math Symbol 52
 
0.5%
Other Symbol 20
 
0.2%
Other Number 8
 
0.1%
Connector Punctuation 6
 
0.1%
Other values (3) 10
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 935
12.0%
e 828
 
10.6%
o 771
 
9.9%
i 568
 
7.3%
k 523
 
6.7%
n 486
 
6.2%
r 440
 
5.7%
z 336
 
4.3%
w 323
 
4.1%
m 318
 
4.1%
Other values (25) 2259
29.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 145
13.7%
P 128
12.1%
W 111
 
10.5%
K 66
 
6.2%
B 63
 
6.0%
O 58
 
5.5%
A 52
 
4.9%
N 50
 
4.7%
S 48
 
4.5%
Z 47
 
4.4%
Other values (18) 290
27.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 182
52.1%
. 70
 
20.1%
! 63
 
18.1%
/ 20
 
5.7%
* 8
 
2.3%
2
 
0.6%
; 1
 
0.3%
& 1
 
0.3%
# 1
 
0.3%
% 1
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 144
37.2%
3 67
17.3%
4 38
 
9.8%
0 31
 
8.0%
1 28
 
7.2%
5 28
 
7.2%
7 21
 
5.4%
6 13
 
3.4%
8 13
 
3.4%
9 4
 
1.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 42
80.8%
+ 7
 
13.5%
> 3
 
5.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
18
90.0%
2
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1332
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 64
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 8
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 8845
79.9%
Common 2226
 
20.1%
Inherited 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 935
 
10.6%
e 828
 
9.4%
o 771
 
8.7%
i 568
 
6.4%
k 523
 
5.9%
n 486
 
5.5%
r 440
 
5.0%
z 336
 
3.8%
w 323
 
3.7%
m 318
 
3.6%
Other values (53) 3317
37.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1332
59.8%
, 182
 
8.2%
2 144
 
6.5%
. 70
 
3.1%
3 67
 
3.0%
- 64
 
2.9%
! 63
 
2.8%
| 42
 
1.9%
4 38
 
1.7%
0 31
 
1.4%
Other values (21) 193
 
8.7%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 10764
97.2%
None 303
 
2.7%
Punctuation 2
 
< 0.1%
Dingbats 2
 
< 0.1%
VS 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1332
 
12.4%
a 935
 
8.7%
e 828
 
7.7%
o 771
 
7.2%
i 568
 
5.3%
k 523
 
4.9%
n 486
 
4.5%
r 440
 
4.1%
z 336
 
3.1%
w 323
 
3.0%
Other values (67) 4222
39.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 59
19.5%
ó 58
19.1%
ł 47
15.5%
ś 30
9.9%
ę 29
9.6%
18
 
5.9%
Ś 17
 
5.6%
ą 16
 
5.3%
ń 12
 
4.0%
² 8
 
2.6%
Other values (5) 9
 
3.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
VS
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Distinct228
Distinct (%)87.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
2025-01-08T23:43:43.903942image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length35
Mean length30.655172
Min length17

Characters and Unicode

Total characters8001
Distinct characters26
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique200 ?
Unique (%)76.6%

Sample

1st row6 500 zł /miesiąc
2nd row2 600 zł /miesiąc + Czynsz 500 zł
3rd row6 400 zł /miesiąc + Czynsz 1 000 zł
4th row2 600 zł /miesiąc + Czynsz 700 zł
5th row5 600 zł /miesiąc + Czynsz 1 000 zł
ValueCountFrequency (%)
463
23.6%
miesiąc 261
13.3%
214
10.9%
czynsz 214
10.9%
3 97
 
4.9%
000 68
 
3.5%
2 66
 
3.4%
1 63
 
3.2%
4 51
 
2.6%
500 47
 
2.4%
Other values (86) 417
21.3%
2025-01-08T23:43:44.102279image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1225
15.3%
z 903
 
11.3%
0 839
 
10.5%
i 522
 
6.5%
ł 475
 
5.9%
475
 
5.9%
s 475
 
5.9%
m 273
 
3.4%
c 273
 
3.4%
/ 273
 
3.4%
Other values (16) 2268
28.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3871
48.4%
Decimal Number 1723
21.5%
Space Separator 1225
 
15.3%
Control 475
 
5.9%
Other Punctuation 279
 
3.5%
Math Symbol 214
 
2.7%
Uppercase Letter 214
 
2.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 903
23.3%
i 522
13.5%
ł 475
12.3%
s 475
12.3%
m 273
 
7.1%
c 273
 
7.1%
e 261
 
6.7%
ą 261
 
6.7%
y 214
 
5.5%
n 214
 
5.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 839
48.7%
5 146
 
8.5%
3 140
 
8.1%
2 107
 
6.2%
1 103
 
6.0%
4 93
 
5.4%
6 83
 
4.8%
9 80
 
4.6%
7 73
 
4.2%
8 59
 
3.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 273
97.8%
, 6
 
2.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1225
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
475
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 214
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 214
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4085
51.1%
Common 3916
48.9%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1225
31.3%
0 839
21.4%
475
 
12.1%
/ 273
 
7.0%
+ 214
 
5.5%
5 146
 
3.7%
3 140
 
3.6%
2 107
 
2.7%
1 103
 
2.6%
4 93
 
2.4%
Other values (5) 301
 
7.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 903
22.1%
i 522
12.8%
ł 475
11.6%
s 475
11.6%
m 273
 
6.7%
c 273
 
6.7%
e 261
 
6.4%
ą 261
 
6.4%
C 214
 
5.2%
y 214
 
5.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7265
90.8%
None 736
 
9.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1225
16.9%
z 903
12.4%
0 839
11.5%
i 522
 
7.2%
475
 
6.5%
s 475
 
6.5%
m 273
 
3.8%
c 273
 
3.8%
/ 273
 
3.8%
e 261
 
3.6%
Other values (14) 1746
24.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 475
64.5%
ą 261
35.5%
Distinct182
Distinct (%)69.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
2025-01-08T23:43:44.235194image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length63
Mean length24.111111
Min length12

Characters and Unicode

Total characters6293
Distinct characters38
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique134 ?
Unique (%)51.3%

Sample

1st row82m² 4 pokoje
2nd row34.4m² 1 pokój tylko dla niepalących
3rd row62m² 3 pokoje
4th row34m² 2 pokoje
5th row70m² 3 pokoje
ValueCountFrequency (%)
pokoje 216
19.0%
2 133
 
11.7%
studentom 60
 
5.3%
wynajmę 60
 
5.3%
również 60
 
5.3%
3 59
 
5.2%
niepalących 58
 
5.1%
dla 58
 
5.1%
tylko 58
 
5.1%
pokój 42
 
3.7%
Other values (118) 333
29.3%
2025-01-08T23:43:44.454981image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 598
 
9.5%
497
 
7.9%
e 394
 
6.3%
m 381
 
6.1%
379
 
6.0%
p 319
 
5.1%
k 319
 
5.1%
j 318
 
5.1%
² 261
 
4.1%
n 238
 
3.8%
Other values (28) 2589
41.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4204
66.8%
Decimal Number 853
 
13.6%
Space Separator 497
 
7.9%
Control 379
 
6.0%
Other Number 261
 
4.1%
Uppercase Letter 60
 
1.0%
Other Punctuation 39
 
0.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 598
14.2%
e 394
 
9.4%
m 381
 
9.1%
p 319
 
7.6%
k 319
 
7.6%
j 318
 
7.6%
n 238
 
5.7%
t 178
 
4.2%
y 176
 
4.2%
a 176
 
4.2%
Other values (13) 1107
26.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 177
20.8%
3 137
16.1%
4 119
14.0%
5 107
12.5%
1 83
9.7%
6 58
 
6.8%
0 52
 
6.1%
7 49
 
5.7%
8 48
 
5.6%
9 23
 
2.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
497
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
379
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 261
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 60
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 39
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4264
67.8%
Common 2029
32.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 598
14.0%
e 394
 
9.2%
m 381
 
8.9%
p 319
 
7.5%
k 319
 
7.5%
j 318
 
7.5%
n 238
 
5.6%
t 178
 
4.2%
y 176
 
4.1%
a 176
 
4.1%
Other values (14) 1167
27.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
497
24.5%
379
18.7%
² 261
12.9%
2 177
 
8.7%
3 137
 
6.8%
4 119
 
5.9%
5 107
 
5.3%
1 83
 
4.1%
6 58
 
2.9%
0 52
 
2.6%
Other values (4) 159
 
7.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5752
91.4%
None 541
 
8.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 598
 
10.4%
497
 
8.6%
e 394
 
6.8%
m 381
 
6.6%
379
 
6.6%
p 319
 
5.5%
k 319
 
5.5%
j 318
 
5.5%
n 238
 
4.1%
t 178
 
3.1%
Other values (23) 2131
37.0%
None
ValueCountFrequency (%)
² 261
48.2%
ó 102
 
18.9%
ż 60
 
11.1%
ę 60
 
11.1%
ą 58
 
10.7%

floor
Text

Missing 

Distinct77
Distinct (%)29.8%
Missing3
Missing (%)1.1%
Memory size4.1 KiB
2025-01-08T23:43:44.638362image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length3
Mean length3.5736434
Min length1

Characters and Unicode

Total characters922
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)10.5%

Sample

1st row5/7
2nd row4
3rd row4/6
4th row1/4
5th row10
ValueCountFrequency (%)
1/4 12
 
4.6%
2/4 12
 
4.6%
1/3 11
 
4.2%
4/4 11
 
4.2%
1/5 10
 
3.8%
2/3 10
 
3.8%
parter/4 9
 
3.4%
2/6 9
 
3.4%
1/2 8
 
3.1%
3/3 8
 
3.1%
Other values (68) 162
61.8%
2025-01-08T23:43:44.914613image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 233
25.3%
1 107
11.6%
4 82
 
8.9%
2 76
 
8.2%
3 65
 
7.0%
r 56
 
6.1%
5 47
 
5.1%
6 41
 
4.4%
0 34
 
3.7%
7 34
 
3.7%
Other values (8) 147
15.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 513
55.6%
Other Punctuation 233
25.3%
Lowercase Letter 168
 
18.2%
Math Symbol 4
 
0.4%
Space Separator 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 107
20.9%
4 82
16.0%
2 76
14.8%
3 65
12.7%
5 47
9.2%
6 41
 
8.0%
0 34
 
6.6%
7 34
 
6.6%
8 19
 
3.7%
9 8
 
1.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 56
33.3%
t 28
16.7%
e 28
16.7%
a 28
16.7%
p 28
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 233
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 4
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 754
81.8%
Latin 168
 
18.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 233
30.9%
1 107
14.2%
4 82
 
10.9%
2 76
 
10.1%
3 65
 
8.6%
5 47
 
6.2%
6 41
 
5.4%
0 34
 
4.5%
7 34
 
4.5%
8 19
 
2.5%
Other values (3) 16
 
2.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 56
33.3%
t 28
16.7%
e 28
16.7%
a 28
16.7%
p 28
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 922
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 233
25.3%
1 107
11.6%
4 82
 
8.9%
2 76
 
8.2%
3 65
 
7.0%
r 56
 
6.1%
5 47
 
5.1%
6 41
 
4.4%
0 34
 
3.7%
7 34
 
3.7%
Other values (8) 147
15.9%

ogrzewanie
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct5
Distinct (%)2.5%
Missing58
Missing (%)22.2%
Memory size4.1 KiB
miejskie
184 
gazowe
 
12
inne
 
3
kotłownia
 
3
elektryczne
 
1

Length

Max length11
Median length8
Mean length7.8522167
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1594
Distinct characters18
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowmiejskie
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 184
70.5%
gazowe 12
 
4.6%
inne 3
 
1.1%
kotłownia 3
 
1.1%
elektryczne 1
 
0.4%
(Missing) 58
 
22.2%

Length

2025-01-08T23:43:44.997691image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T23:43:45.066676image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 184
90.6%
gazowe 12
 
5.9%
inne 3
 
1.5%
kotłownia 3
 
1.5%
elektryczne 1
 
0.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 386
24.2%
i 374
23.5%
k 188
11.8%
m 184
11.5%
j 184
11.5%
s 184
11.5%
o 18
 
1.1%
a 15
 
0.9%
w 15
 
0.9%
z 13
 
0.8%
Other values (8) 33
 
2.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1594
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 386
24.2%
i 374
23.5%
k 188
11.8%
m 184
11.5%
j 184
11.5%
s 184
11.5%
o 18
 
1.1%
a 15
 
0.9%
w 15
 
0.9%
z 13
 
0.8%
Other values (8) 33
 
2.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1594
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 386
24.2%
i 374
23.5%
k 188
11.8%
m 184
11.5%
j 184
11.5%
s 184
11.5%
o 18
 
1.1%
a 15
 
0.9%
w 15
 
0.9%
z 13
 
0.8%
Other values (8) 33
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1591
99.8%
None 3
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 386
24.3%
i 374
23.5%
k 188
11.8%
m 184
11.6%
j 184
11.6%
s 184
11.6%
o 18
 
1.1%
a 15
 
0.9%
w 15
 
0.9%
z 13
 
0.8%
Other values (7) 30
 
1.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 3
100.0%

flat_condition
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct2
Distinct (%)1.0%
Missing51
Missing (%)19.5%
Memory size4.1 KiB
do zamieszkania
209 
do remontu
 
1

Length

Max length15
Median length15
Mean length14.97619
Min length10

Characters and Unicode

Total characters3145
Distinct characters14
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 209
80.1%
do remontu 1
 
0.4%
(Missing) 51
 
19.5%

Length

2025-01-08T23:43:45.134800image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T23:43:45.190798image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 210
50.0%
zamieszkania 209
49.8%
remontu 1
 
0.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 627
19.9%
z 418
13.3%
i 418
13.3%
o 211
 
6.7%
d 210
 
6.7%
210
 
6.7%
m 210
 
6.7%
e 210
 
6.7%
n 210
 
6.7%
s 209
 
6.6%
Other values (4) 212
 
6.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2935
93.3%
Space Separator 210
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 627
21.4%
z 418
14.2%
i 418
14.2%
o 211
 
7.2%
d 210
 
7.2%
m 210
 
7.2%
e 210
 
7.2%
n 210
 
7.2%
s 209
 
7.1%
k 209
 
7.1%
Other values (3) 3
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
210
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2935
93.3%
Common 210
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 627
21.4%
z 418
14.2%
i 418
14.2%
o 211
 
7.2%
d 210
 
7.2%
m 210
 
7.2%
e 210
 
7.2%
n 210
 
7.2%
s 209
 
7.1%
k 209
 
7.1%
Other values (3) 3
 
0.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
210
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3145
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 627
19.9%
z 418
13.3%
i 418
13.3%
o 211
 
6.7%
d 210
 
6.7%
210
 
6.7%
m 210
 
6.7%
e 210
 
6.7%
n 210
 
6.7%
s 209
 
6.6%
Other values (4) 212
 
6.7%

available_from
Date

Missing 

Distinct32
Distinct (%)25.8%
Missing137
Missing (%)52.5%
Memory size4.1 KiB
Minimum2023-04-01 00:00:00
Maximum2025-03-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-08T23:43:45.250803image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-08T23:43:45.460103image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)

deposit
Text

Missing 

Distinct61
Distinct (%)29.9%
Missing57
Missing (%)21.8%
Memory size4.1 KiB
2025-01-08T23:43:45.560941image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.5980392
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1550
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)13.2%

Sample

1st row3 200 zł
2nd row7 400 zł
3rd row6 000 zł
4th row4 000 zł
5th row4 500 zł
ValueCountFrequency (%)
192
32.8%
000 70
 
12.0%
4 56
 
9.6%
3 50
 
8.5%
500 39
 
6.7%
5 23
 
3.9%
2 21
 
3.6%
200 19
 
3.2%
0 13
 
2.2%
6 13
 
2.2%
Other values (24) 89
15.2%
2025-01-08T23:43:45.743756image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 458
29.5%
381
24.6%
z 192
12.4%
ł 192
12.4%
5 70
 
4.5%
4 69
 
4.5%
3 58
 
3.7%
2 42
 
2.7%
6 21
 
1.4%
1 21
 
1.4%
Other values (3) 46
 
3.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 785
50.6%
Lowercase Letter 384
24.8%
Space Separator 381
24.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 458
58.3%
5 70
 
8.9%
4 69
 
8.8%
3 58
 
7.4%
2 42
 
5.4%
6 21
 
2.7%
1 21
 
2.7%
7 19
 
2.4%
9 15
 
1.9%
8 12
 
1.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 192
50.0%
ł 192
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
381
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1166
75.2%
Latin 384
 
24.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 458
39.3%
381
32.7%
5 70
 
6.0%
4 69
 
5.9%
3 58
 
5.0%
2 42
 
3.6%
6 21
 
1.8%
1 21
 
1.8%
7 19
 
1.6%
9 15
 
1.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 192
50.0%
ł 192
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1358
87.6%
None 192
 
12.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 458
33.7%
381
28.1%
z 192
14.1%
5 70
 
5.2%
4 69
 
5.1%
3 58
 
4.3%
2 42
 
3.1%
6 21
 
1.5%
1 21
 
1.5%
7 19
 
1.4%
Other values (2) 27
 
2.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 192
100.0%

advertiser_type
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
biuro nieruchomości
197 
prywatny
64 

Length

Max length19
Median length19
Mean length16.302682
Min length8

Characters and Unicode

Total characters4255
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowbiuro nieruchomości
2nd rowprywatny
3rd rowprywatny
4th rowbiuro nieruchomości
5th rowbiuro nieruchomości

Common Values

ValueCountFrequency (%)
biuro nieruchomości 197
75.5%
prywatny 64
 
24.5%

Length

2025-01-08T23:43:45.816800image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T23:43:45.871912image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
biuro 197
43.0%
nieruchomości 197
43.0%
prywatny 64
 
14.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 591
13.9%
i 591
13.9%
r 458
10.8%
c 394
9.3%
u 394
9.3%
n 261
 
6.1%
h 197
 
4.6%
ś 197
 
4.6%
m 197
 
4.6%
b 197
 
4.6%
Other values (7) 778
18.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4058
95.4%
Space Separator 197
 
4.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 591
14.6%
i 591
14.6%
r 458
11.3%
c 394
9.7%
u 394
9.7%
n 261
6.4%
h 197
 
4.9%
ś 197
 
4.9%
m 197
 
4.9%
b 197
 
4.9%
Other values (6) 581
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
197
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4058
95.4%
Common 197
 
4.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 591
14.6%
i 591
14.6%
r 458
11.3%
c 394
9.7%
u 394
9.7%
n 261
6.4%
h 197
 
4.9%
ś 197
 
4.9%
m 197
 
4.9%
b 197
 
4.9%
Other values (6) 581
14.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
197
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4058
95.4%
None 197
 
4.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 591
14.6%
i 591
14.6%
r 458
11.3%
c 394
9.7%
u 394
9.7%
n 261
6.4%
h 197
 
4.9%
m 197
 
4.9%
b 197
 
4.9%
e 197
 
4.9%
Other values (6) 581
14.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 197
100.0%
Distinct59
Distinct (%)25.8%
Missing32
Missing (%)12.3%
Memory size4.1 KiB
2025-01-08T23:43:45.991045image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length79
Median length67
Mean length34.497817
Min length5

Characters and Unicode

Total characters7900
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)10.9%

Sample

1st rowbalkon taras garaż/miejsce parkingowe
2nd rowbalkon tylko dla niepalących
3rd rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
4th rowbalkon
5th rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
ValueCountFrequency (%)
balkon 165
18.7%
garaż/miejsce 148
16.8%
parkingowe 148
16.8%
oddzielna 58
 
6.6%
kuchnia 58
 
6.6%
tylko 58
 
6.6%
dla 58
 
6.6%
niepalących 58
 
6.6%
piwnica 41
 
4.6%
taras 25
 
2.8%
Other values (3) 65
 
7.4%
2025-01-08T23:43:46.193349image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 932
 
11.8%
e 603
 
7.6%
i 552
 
7.0%
n 528
 
6.7%
o 494
 
6.3%
k 472
 
6.0%
l 397
 
5.0%
c 363
 
4.6%
344
 
4.4%
r 342
 
4.3%
Other values (19) 2873
36.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 7077
89.6%
Space Separator 344
 
4.4%
Control 309
 
3.9%
Other Punctuation 170
 
2.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 932
13.2%
e 603
 
8.5%
i 552
 
7.8%
n 528
 
7.5%
o 494
 
7.0%
k 472
 
6.7%
l 397
 
5.6%
c 363
 
5.1%
r 342
 
4.8%
g 317
 
4.5%
Other values (15) 2077
29.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 148
87.1%
. 22
 
12.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
344
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
309
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7077
89.6%
Common 823
 
10.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 932
13.2%
e 603
 
8.5%
i 552
 
7.8%
n 528
 
7.5%
o 494
 
7.0%
k 472
 
6.7%
l 397
 
5.6%
c 363
 
5.1%
r 342
 
4.8%
g 317
 
4.5%
Other values (15) 2077
29.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
344
41.8%
309
37.5%
/ 148
18.0%
. 22
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7651
96.8%
None 249
 
3.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 932
 
12.2%
e 603
 
7.9%
i 552
 
7.2%
n 528
 
6.9%
o 494
 
6.5%
k 472
 
6.2%
l 397
 
5.2%
c 363
 
4.7%
344
 
4.5%
r 342
 
4.5%
Other values (16) 2624
34.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 170
68.3%
ą 58
 
23.3%
ó 21
 
8.4%
Distinct216
Distinct (%)82.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
2025-01-08T23:43:46.375287image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length86
Median length71
Mean length59.471264
Min length34

Characters and Unicode

Total characters15522
Distinct characters71
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique180 ?
Unique (%)69.0%

Sample

1st rowul. Wrzeciono, Wrzeciono, Bielany, Warszawa, mazowieckie
2nd rowul. Jugosłowiańska, Gocław, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie
3rd rowul. Białej Floty, Wyględów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie
4th rowul. Marcina Kasprzaka, Czyste, Wola, Warszawa, mazowieckie
5th rowul. Inflancka, Muranów, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 261
 
15.1%
mazowieckie 261
 
15.1%
ul 209
 
12.1%
mokotów 60
 
3.5%
śródmieście 50
 
2.9%
wola 35
 
2.0%
bielany 25
 
1.5%
praga-południe 21
 
1.2%
ursynów 17
 
1.0%
ochota 17
 
1.0%
Other values (341) 768
44.5%
2025-01-08T23:43:46.630491image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1840
 
11.9%
1463
 
9.4%
e 1041
 
6.7%
i 1031
 
6.6%
, 1011
 
6.5%
o 906
 
5.8%
w 875
 
5.6%
z 689
 
4.4%
r 667
 
4.3%
k 557
 
3.6%
Other values (61) 5442
35.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 11471
73.9%
Space Separator 1463
 
9.4%
Uppercase Letter 1257
 
8.1%
Other Punctuation 1248
 
8.0%
Dash Punctuation 42
 
0.3%
Decimal Number 41
 
0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1840
16.0%
e 1041
 
9.1%
i 1031
 
9.0%
o 906
 
7.9%
w 875
 
7.6%
z 689
 
6.0%
r 667
 
5.8%
k 557
 
4.9%
c 528
 
4.6%
s 484
 
4.2%
Other values (21) 2853
24.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 369
29.4%
P 138
 
11.0%
S 126
 
10.0%
M 111
 
8.8%
B 80
 
6.4%
Ś 54
 
4.3%
K 51
 
4.1%
G 36
 
2.9%
U 35
 
2.8%
O 34
 
2.7%
Other values (14) 223
17.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 11
26.8%
2 10
24.4%
6 7
17.1%
9 3
 
7.3%
7 3
 
7.3%
8 2
 
4.9%
4 2
 
4.9%
0 1
 
2.4%
5 1
 
2.4%
3 1
 
2.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1011
81.0%
. 234
 
18.8%
" 2
 
0.2%
/ 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1463
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 42
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 12728
82.0%
Common 2794
 
18.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1840
14.5%
e 1041
 
8.2%
i 1031
 
8.1%
o 906
 
7.1%
w 875
 
6.9%
z 689
 
5.4%
r 667
 
5.2%
k 557
 
4.4%
c 528
 
4.1%
s 484
 
3.8%
Other values (45) 4110
32.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1463
52.4%
, 1011
36.2%
. 234
 
8.4%
- 42
 
1.5%
1 11
 
0.4%
2 10
 
0.4%
6 7
 
0.3%
9 3
 
0.1%
7 3
 
0.1%
8 2
 
0.1%
Other values (6) 8
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 14897
96.0%
None 625
 
4.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1840
 
12.4%
1463
 
9.8%
e 1041
 
7.0%
i 1031
 
6.9%
, 1011
 
6.8%
o 906
 
6.1%
w 875
 
5.9%
z 689
 
4.6%
r 667
 
4.5%
k 557
 
3.7%
Other values (51) 4817
32.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 248
39.7%
ł 170
27.2%
ś 67
 
10.7%
Ś 54
 
8.6%
ę 27
 
4.3%
ń 19
 
3.0%
ż 19
 
3.0%
Ż 13
 
2.1%
ą 7
 
1.1%
ć 1
 
0.2%

latitude
Real number (ℝ)

Distinct241
Distinct (%)92.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.225646
Minimum52.14182
Maximum52.333773
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
2025-01-08T23:43:46.721117image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.14182
5-th percentile52.158707
Q152.197612
median52.230527
Q352.248563
95-th percentile52.292421
Maximum52.333773
Range0.191953
Interquartile range (IQR)0.050951

Descriptive statistics

Standard deviation0.041782321
Coefficient of variation (CV)0.00080003454
Kurtosis-0.2704119
Mean52.225646
Median Absolute Deviation (MAD)0.029046
Skewness0.16388505
Sum13630.894
Variance0.0017457624
MonotonicityNot monotonic
2025-01-08T23:43:46.803195image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.292421 5
 
1.9%
52.16946 4
 
1.5%
52.23338 2
 
0.8%
52.321081 2
 
0.8%
52.187679 2
 
0.8%
52.248563 2
 
0.8%
52.201273 2
 
0.8%
52.16928 2
 
0.8%
52.1904 2
 
0.8%
52.24168 2
 
0.8%
Other values (231) 236
90.4%
ValueCountFrequency (%)
52.14182 1
0.4%
52.14228 1
0.4%
52.143971 1
0.4%
52.14663 1
0.4%
52.146929 1
0.4%
52.147062 1
0.4%
52.147696 1
0.4%
52.149378 1
0.4%
52.152565 1
0.4%
52.15517 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
52.333773 1
0.4%
52.33292 1
0.4%
52.33117 1
0.4%
52.324042 1
0.4%
52.321081 2
0.8%
52.31828 1
0.4%
52.317916 1
0.4%
52.315289 1
0.4%
52.310455 1
0.4%
52.304743 1
0.4%

longitude
Real number (ℝ)

Distinct241
Distinct (%)92.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.008177
Minimum20.88033
Maximum21.225424
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
2025-01-08T23:43:46.884193image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.88033
5-th percentile20.918014
Q120.9737
median21.004783
Q321.04408
95-th percentile21.093529
Maximum21.225424
Range0.345094
Interquartile range (IQR)0.07038

Descriptive statistics

Standard deviation0.056166061
Coefficient of variation (CV)0.0026735333
Kurtosis0.57881399
Mean21.008177
Median Absolute Deviation (MAD)0.037209
Skewness0.24829423
Sum5483.1342
Variance0.0031546264
MonotonicityNot monotonic
2025-01-08T23:43:46.962197image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20.938383 5
 
1.9%
20.998061 4
 
1.5%
20.95718 2
 
0.8%
20.997132 2
 
0.8%
21.004783 2
 
0.8%
21.01457 2
 
0.8%
21.010973 2
 
0.8%
21.01943 2
 
0.8%
21.03972 2
 
0.8%
21.08406 2
 
0.8%
Other values (231) 236
90.4%
ValueCountFrequency (%)
20.88033 1
0.4%
20.883023 1
0.4%
20.88427 1
0.4%
20.885939 1
0.4%
20.891649 1
0.4%
20.893351 1
0.4%
20.896888 1
0.4%
20.897104 1
0.4%
20.897739 1
0.4%
20.899331 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
21.225424 1
0.4%
21.19118 1
0.4%
21.161859 1
0.4%
21.13601 1
0.4%
21.129941 1
0.4%
21.120345 1
0.4%
21.115491 1
0.4%
21.10727 1
0.4%
21.10253 1
0.4%
21.101672 1
0.4%

approximate_coordinates
Boolean

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
False
235 
True
26 
ValueCountFrequency (%)
False 235
90.0%
True 26
 
10.0%
2025-01-08T23:43:47.031363image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Date

Missing 

Distinct64
Distinct (%)30.2%
Missing49
Missing (%)18.8%
Memory size4.1 KiB
Minimum1897-01-01 00:00:00
Maximum2024-01-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-08T23:43:47.100294image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-08T23:43:47.188519image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

elevator
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
tak
166 
nie
95 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters783
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowtak
2nd rowtak
3rd rowtak
4th rownie
5th rowtak

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 166
63.6%
nie 95
36.4%

Length

2025-01-08T23:43:47.269521image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T23:43:47.320590image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 166
63.6%
nie 95
36.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 166
21.2%
a 166
21.2%
k 166
21.2%
n 95
12.1%
i 95
12.1%
e 95
12.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 783
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 166
21.2%
a 166
21.2%
k 166
21.2%
n 95
12.1%
i 95
12.1%
e 95
12.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 783
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 166
21.2%
a 166
21.2%
k 166
21.2%
n 95
12.1%
i 95
12.1%
e 95
12.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 783
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 166
21.2%
a 166
21.2%
k 166
21.2%
n 95
12.1%
i 95
12.1%
e 95
12.1%

building_type
Categorical

Missing 

Distinct4
Distinct (%)1.8%
Missing35
Missing (%)13.4%
Memory size4.1 KiB
apartamentowiec
98 
blok
96 
kamienica
30 
szeregowiec
 
2

Length

Max length15
Median length11
Mean length9.4955752
Min length4

Characters and Unicode

Total characters2146
Distinct characters17
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowblok
2nd rowapartamentowiec
3rd rowapartamentowiec
4th rowblok
5th rowapartamentowiec

Common Values

ValueCountFrequency (%)
apartamentowiec 98
37.5%
blok 96
36.8%
kamienica 30
 
11.5%
szeregowiec 2
 
0.8%
(Missing) 35
 
13.4%

Length

2025-01-08T23:43:47.379588image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T23:43:47.436510image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
apartamentowiec 98
43.4%
blok 96
42.5%
kamienica 30
 
13.3%
szeregowiec 2
 
0.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 354
16.5%
e 232
10.8%
t 196
9.1%
o 196
9.1%
i 160
7.5%
c 130
 
6.1%
m 128
 
6.0%
n 128
 
6.0%
k 126
 
5.9%
w 100
 
4.7%
Other values (7) 396
18.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2146
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 354
16.5%
e 232
10.8%
t 196
9.1%
o 196
9.1%
i 160
7.5%
c 130
 
6.1%
m 128
 
6.0%
n 128
 
6.0%
k 126
 
5.9%
w 100
 
4.7%
Other values (7) 396
18.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2146
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 354
16.5%
e 232
10.8%
t 196
9.1%
o 196
9.1%
i 160
7.5%
c 130
 
6.1%
m 128
 
6.0%
n 128
 
6.0%
k 126
 
5.9%
w 100
 
4.7%
Other values (7) 396
18.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2146
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 354
16.5%
e 232
10.8%
t 196
9.1%
o 196
9.1%
i 160
7.5%
c 130
 
6.1%
m 128
 
6.0%
n 128
 
6.0%
k 126
 
5.9%
w 100
 
4.7%
Other values (7) 396
18.5%

security
Categorical

Missing 

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing121
Missing (%)46.4%
Memory size4.1 KiB
monitoring / ochrona
69 
teren zamknięty monitoring / ochrona
53 
teren zamknięty
18 

Length

Max length36
Median length20
Mean length25.414286
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3558
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowmonitoring / ochrona
2nd rowmonitoring / ochrona
3rd rowteren zamknięty monitoring / ochrona
4th rowteren zamknięty monitoring / ochrona
5th rowmonitoring / ochrona

Common Values

ValueCountFrequency (%)
monitoring / ochrona 69
26.4%
teren zamknięty monitoring / ochrona 53
20.3%
teren zamknięty 18
 
6.9%
(Missing) 121
46.4%

Length

2025-01-08T23:43:47.498508image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T23:43:47.553517image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 122
24.0%
122
24.0%
ochrona 122
24.0%
teren 71
14.0%
zamknięty 71
14.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 508
14.3%
o 488
13.7%
i 315
8.9%
r 315
8.9%
315
8.9%
t 264
 
7.4%
m 193
 
5.4%
a 193
 
5.4%
e 142
 
4.0%
h 122
 
3.4%
Other values (8) 703
19.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3068
86.2%
Space Separator 315
 
8.9%
Other Punctuation 122
 
3.4%
Control 53
 
1.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 508
16.6%
o 488
15.9%
i 315
10.3%
r 315
10.3%
t 264
8.6%
m 193
 
6.3%
a 193
 
6.3%
e 142
 
4.6%
h 122
 
4.0%
c 122
 
4.0%
Other values (5) 406
13.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
315
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 122
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
53
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3068
86.2%
Common 490
 
13.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 508
16.6%
o 488
15.9%
i 315
10.3%
r 315
10.3%
t 264
8.6%
m 193
 
6.3%
a 193
 
6.3%
e 142
 
4.6%
h 122
 
4.0%
c 122
 
4.0%
Other values (5) 406
13.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
315
64.3%
/ 122
 
24.9%
53
 
10.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3487
98.0%
None 71
 
2.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 508
14.6%
o 488
14.0%
i 315
9.0%
r 315
9.0%
315
9.0%
t 264
7.6%
m 193
 
5.5%
a 193
 
5.5%
e 142
 
4.1%
h 122
 
3.5%
Other values (7) 632
18.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 71
100.0%

equipment
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct47
Distinct (%)21.5%
Missing42
Missing (%)16.1%
Memory size4.1 KiB
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
41 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
41 
meble
28 
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
15 
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
10 
Other values (42)
84 

Length

Max length71
Median length61
Mean length41.164384
Min length5

Characters and Unicode

Total characters9015
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)11.4%

Sample

1st rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
2nd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
3rd rowmeble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
4th rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
5th rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka

Common Values

ValueCountFrequency (%)
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 41
15.7%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 41
15.7%
meble 28
10.7%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka 15
 
5.7%
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 10
 
3.8%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja 8
 
3.1%
meble piekarnik lodówka pralka zmywarka 8
 
3.1%
lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 4
 
1.5%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka klimatyzacja 4
 
1.5%
meble lodówka piekarnik zmywarka kuchenka 4
 
1.5%
Other values (37) 56
21.5%
(Missing) 42
16.1%

Length

2025-01-08T23:43:47.629585image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
meble 205
18.4%
lodówka 186
16.7%
pralka 172
15.4%
piekarnik 166
14.9%
zmywarka 146
13.1%
kuchenka 138
12.4%
telewizor 81
 
7.3%
klimatyzacja 22
 
2.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1192
13.2%
k 1134
12.6%
897
10.0%
e 876
9.7%
l 666
 
7.4%
r 565
 
6.3%
i 435
 
4.8%
w 413
 
4.6%
m 373
 
4.1%
p 338
 
3.7%
Other values (12) 2126
23.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 8118
90.0%
Control 897
 
10.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1192
14.7%
k 1134
14.0%
e 876
10.8%
l 666
 
8.2%
r 565
 
7.0%
i 435
 
5.4%
w 413
 
5.1%
m 373
 
4.6%
p 338
 
4.2%
n 304
 
3.7%
Other values (11) 1822
22.4%
Control
ValueCountFrequency (%)
897
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 8118
90.0%
Common 897
 
10.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1192
14.7%
k 1134
14.0%
e 876
10.8%
l 666
 
8.2%
r 565
 
7.0%
i 435
 
5.4%
w 413
 
5.1%
m 373
 
4.6%
p 338
 
4.2%
n 304
 
3.7%
Other values (11) 1822
22.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
897
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 8829
97.9%
None 186
 
2.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1192
13.5%
k 1134
12.8%
897
10.2%
e 876
9.9%
l 666
 
7.5%
r 565
 
6.4%
i 435
 
4.9%
w 413
 
4.7%
m 373
 
4.2%
p 338
 
3.8%
Other values (11) 1940
22.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 186
100.0%

utilities
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct6
Distinct (%)6.2%
Missing164
Missing (%)62.8%
Memory size4.1 KiB
internet
34 
telewizja kablowa internet
31 
telewizja kablowa internet telefon
14 
telefon internet telewizja kablowa
internet telewizja kablowa

Length

Max length34
Median length26
Mean length21.309278
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2067
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowinternet
2nd rowinternet telewizja kablowa
3rd rowinternet
4th rowtelewizja kablowa internet
5th rowtelewizja kablowa internet telefon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
internet 34
 
13.0%
telewizja kablowa internet 31
 
11.9%
telewizja kablowa internet telefon 14
 
5.4%
telefon internet telewizja kablowa 9
 
3.4%
internet telewizja kablowa 6
 
2.3%
telewizja kablowa 3
 
1.1%
(Missing) 164
62.8%

Length

2025-01-08T23:43:47.702968image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T23:43:47.762967image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 94
38.7%
telewizja 63
25.9%
kablowa 63
25.9%
telefon 23
 
9.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 360
17.4%
t 274
13.3%
n 211
10.2%
a 189
9.1%
i 157
7.6%
l 149
7.2%
w 126
 
6.1%
r 94
 
4.5%
o 86
 
4.2%
83
 
4.0%
Other values (6) 338
16.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1921
92.9%
Control 83
 
4.0%
Space Separator 63
 
3.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 360
18.7%
t 274
14.3%
n 211
11.0%
a 189
9.8%
i 157
8.2%
l 149
7.8%
w 126
 
6.6%
r 94
 
4.9%
o 86
 
4.5%
z 63
 
3.3%
Other values (4) 212
11.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
83
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
63
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1921
92.9%
Common 146
 
7.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 360
18.7%
t 274
14.3%
n 211
11.0%
a 189
9.8%
i 157
8.2%
l 149
7.8%
w 126
 
6.6%
r 94
 
4.9%
o 86
 
4.5%
z 63
 
3.3%
Other values (4) 212
11.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
83
56.8%
63
43.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2067
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 360
17.4%
t 274
13.3%
n 211
10.2%
a 189
9.1%
i 157
7.6%
l 149
7.2%
w 126
 
6.1%
r 94
 
4.5%
o 86
 
4.2%
83
 
4.0%
Other values (6) 338
16.4%

safeguards
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct8
Distinct (%)4.4%
Missing78
Missing (%)29.9%
Memory size4.1 KiB
domofon / wideofon
118 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
49 
system alarmowy
 
7
system alarmowy domofon / wideofon
 
3
drzwi / okna antywłamaniowe
 
2
Other values (3)
 
4

Length

Max length68
Median length18
Mean length26.737705
Min length15

Characters and Unicode

Total characters4893
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st rowdomofon / wideofon
2nd rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
3rd rowdomofon / wideofon
4th rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
5th rowdomofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
domofon / wideofon 118
45.2%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 49
18.8%
system alarmowy 7
 
2.7%
system alarmowy domofon / wideofon 3
 
1.1%
drzwi / okna antywłamaniowe 2
 
0.8%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 2
 
0.8%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.4%
drzwi / okna antywłamaniowe system alarmowy domofon / wideofon 1
 
0.4%
(Missing) 78
29.9%

Length

2025-01-08T23:43:47.840677image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-08T23:43:47.909703image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
229
29.7%
domofon 174
22.6%
wideofon 174
22.6%
antywłamaniowe 56
 
7.3%
drzwi 55
 
7.1%
okna 55
 
7.1%
system 13
 
1.7%
alarmowy 13
 
1.7%
rolety 1
 
0.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 995
20.3%
527
10.8%
n 515
10.5%
d 403
8.2%
w 354
 
7.2%
f 348
 
7.1%
i 285
 
5.8%
m 256
 
5.2%
a 249
 
5.1%
e 244
 
5.0%
Other values (10) 717
14.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4077
83.3%
Space Separator 527
 
10.8%
Other Punctuation 229
 
4.7%
Control 60
 
1.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 995
24.4%
n 515
12.6%
d 403
9.9%
w 354
 
8.7%
f 348
 
8.5%
i 285
 
7.0%
m 256
 
6.3%
a 249
 
6.1%
e 244
 
6.0%
y 83
 
2.0%
Other values (7) 345
 
8.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
527
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 229
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
60
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4077
83.3%
Common 816
 
16.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 995
24.4%
n 515
12.6%
d 403
9.9%
w 354
 
8.7%
f 348
 
8.5%
i 285
 
7.0%
m 256
 
6.3%
a 249
 
6.1%
e 244
 
6.0%
y 83
 
2.0%
Other values (7) 345
 
8.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
527
64.6%
/ 229
28.1%
60
 
7.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4837
98.9%
None 56
 
1.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 995
20.6%
527
10.9%
n 515
10.6%
d 403
8.3%
w 354
 
7.3%
f 348
 
7.2%
i 285
 
5.9%
m 256
 
5.3%
a 249
 
5.1%
e 244
 
5.0%
Other values (9) 661
13.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 56
100.0%
Distinct253
Distinct (%)96.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
2025-01-08T23:43:48.143314image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9186
Median length1702
Mean length2028.3908
Min length149

Characters and Unicode

Total characters529410
Distinct characters203
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique245 ?
Unique (%)93.9%

Sample

1st rowDo wynajęcia 4-pokojowe mieszkanie 250m od stacji metra Wawrzyszew. "Willa Lindego" zrealizowana przez Dom Development w 2015 r. Tuż obok tereny rekreacyjne Las Lindego oraz Kompleks Sportowy CRS z basenem! Mieszkanie składa się: - salonu połączonego z w pełni wyposażoną kuchnią , - tarasu o powierzchni 50 m, - 3 niezależnych sypialni, każda z wyjściem na taras lub balkon, - 2 łazienki - z wanną lub prysznicem, - 2 lub więcej miejsc parkingowych w podziemnym garażu w cenie najmu. W każdej sypialni jak i w przedpokoju duże pojemne szafy. Mieszkanie w stanie idealnym. Czynsz najmu to kwota 6500 zł. Dodatkowo czynsz administracyjny w kwocie 2127 zł oraz opłaty za energie elektryczną. Do zamieszkania wolne w każdej chwili. Umowa najmu okazjonalnego. Zawsze staramy się, aby informacje dotyczące naszych ofert były jak najbardziej aktualne i dokładne. Z uwagi na fakt, że większość z nich pochodzi od osób trzecich i część z nich nie zawsze daje się zweryfikować, ATUT Biuro Obrotu Nieruchomościami nie ponosi odpowiedzialności za ich kompletność i dokładność . W związku z tym zamieszczone na naszych stronach oferty nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Oferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()
2nd rowLOKALIZACJA: Warszawa, Praga Południe, Gocław, ul. Jugosłowiańska. Budynek z 2022 r. 4 kondygnacja (winda). Okno balkonowe od strony podwórka, strona południowa. Brak przypisanego do lokalu miejsca parkingowego. WNĘTRZE: Mieszkanie nowe, gotowe do wynajęcia. Mieszkanie składa się z: - salonu z aneksem kuchennym 26,8 m2, - przedpokoju 3,4 m2, - łazienki z WC 4,2 m2, i przylegającej loggii 10,2 m2. Kuchnia wyposażona w piekarnik, płytę grzewczą elektryczną, chłodziarko-zamrażarkę podblatową, zmywarkę, okap. Łazienka z prysznicem i dużą szafą, w której zlokalizowana jest pralka. W przedpokoju przestronna szafa wnękowa. Do uzgodnienia kwestie w zakresie dywanu, stolika, krzeseł. WARUNKI: Cena najmu to 2600 zł/msc + czynsz ca 500 zł/msc + energia elektryczna. Nadpłata/niedopłata ponad ryczałt w czynszu za zużycie wody i CO do rozliczenia. Internet we własnym zakresie. Kaucja - 3200 zł. Umowa najmu okazjonalnego, koszt notariusza 50/50. Umowa na 12 miesięcy. Oferta bezpośrednia. Pośrednikom dziękuję. Osobom palącym dziękuję. Zwierzęta w domu do uzgodnienia. Proszę o kontakt telefoniczny.
3rd rowEnglish version below. We speak Polish, English, Italian. Nowy, elegancki 3-pokojowy apartament o powierzchni 62 m2 z przemyślanym układem, w nowym apartamentowcu Marina Mokotów II przy ul. Białej Floty. Położony na 4 piętrze w 6 piętrowym, nowoczesnym budynku z całodobową ochroną i monitoringiem. Duże drewniane okna panoramiczne. W drugiej linii zabudowy, co zapewnia ciszę i spokój. Osiedle Marina Mokotów II obejmuje ogród oraz duży prywatny park o powierzchni ponad 2 hektarów z siłownią na świeżym powietrzu i placem zabaw. Wspólnota Apartamenty i Rezydencje Marina Mokotów zajęła 1 miejsce w kategorii osiedla mieszkaniowe, w 40. jubileuszowej edycji konkursu Warszawa w kwiatach. Nagrodzenie 1 miejscem w prestiżowym konkursie jest potwierdzeniem faktu pięknie utrzymanej, cieszącej zmysły, soczystej zieleni na terenie osiedla. Apartament został zaprojektowany pod kątem perfekcyjnego wykorzystania przestrzeni. Wykończony i wyposażony w wysokim standardzie m.in. klimatyzacja, zasłony zaciemniające, panele winylowe oraz gres. Do apartamentu przynależy podziemne miejsce parkingowe. Rozkład apartamentu: - Pokój dzienny wraz z aneksem kuchennym: 23 m2, wyposażony w narożnik z funkcją spania, telewizor oraz szafkę RTV. - Aneks kuchenny: otwarty na pokój dzienny, wyposażony w sprzęt AGD (zmywarka, płyta grzewcza, piekarnik, mikrofalówka), - Pokój 1: 13 m2, wyposażona w duże łóżko 160x200, szafki nocne z lampkami i dużą szafę garderobianą. - Pokój 2: 8 m2 może pełnić rolę drugiej sypialni (sofa z funkcją spania) lub gabinetu. - Garderoba 3 m2 z zabudową szaf i pralką - łazienka: 4 m2, wyposażona w kabinę prysznicową, wbudowane radio, umywalkę, WC, szafę łazienkową z lustrem. - W holu znajduje się szafa garderobiana i lustro. - Duży balkon (6,91 m2) ze szklanymi balustradami i widokiem na centrum Warszawy. Przewidujemy możliwość dodatkowego wyposażenia apartament zgodnie z życzeniami Najemcy. Nie akceptujemy zwierząt. Doskonała lokalizacja: - Galeria Mokotów - 2 km, Pole Mokotowskie – 2km, Blue City – 3km, Dworzec Centralny – 5 km. - Osiedle dobrze skomunikowane z lotniskiem im. Fryderyka Chopina – 5km (bezpośrednie połączenie autobusami lub SKM). - Dojazd do centrum miasta autobusami (tylko 2 min pieszo do przystanku: 127, 128,136, 175, 188) - SKM Warszawa Żwirki i Wigury - 300 m. - W sąsiedztwie kawiarnie, restauracje, piekarnie, sklepy (np. delikatesy centrum), siłownia, paczkomat, bankomat, przychodnie i punkty medyczne. - Dla osób zmotoryzowanych dobry dojazd: ul. Wołoska, Puławska, Żwirki i Wigury, Al. Niepodległości, S7 i POW. Warunki umowy: - Wynajem na zasadach najmu okazjonalnego na minimum rok. - Cena: 6400 zł miesięcznie + czynsz administracyjny (około 1000 zł) + 300 zł miejsce parkingowe + prąd, Internet - Wymagana kaucja. NIE WSPÓŁPRACUJĘ Z POŚREDNIKAMI I AGENCJAMI NIERUCHOMOŚCI. PROSZĘ NIE DZWONIĆ. Treść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. ------- New, elegant 3-room apartment with a surface area of 62 sqm and a well-thought-out layout, located in the new Marina Mokotów II apartment building on Białej Floty Street. Situated on the 4th floor of a modern 6-storey building with 24/7 security and monitoring, the apartment features large panoramic wooden windows. Being slightly tucked away, it offers peace and tranquility. Marina Mokotów II includes a garden and a large private park of over 2 hectares, with an outdoor gym and a playground. The apartment was designed to make the best use of space and was finished and furnished to a high standard, including air conditioning, blackout curtains, vinyl panels, and floor tiles. The apartment also comes with an underground parking space. Layout of the apartment: Living room with a kitchenette: 23 sqm, equipped with a corner sofa bed, TV, and a TV cabinet. Kitchenette: open to the living room, equipped with all necessary household appliances (dishwasher, stove, oven, microwave). Bedroom 1: 13 sqm, furnished with a large 160x200 bed, bedside tables with lamps, and a spacious wardrobe. Bedroom 2: 8 sqm, can serve as a second bedroom (sofa bed) or a study room. Wardrobe 3 sqm, with built-in closets and a washing machine. Bathroom: 4 sqm, equipped with a shower, built-in radio, sink, toilet, and a bathroom cabinet with a floor-to-ceiling mirror. The hallway features a wardrobe and a mirror. Large balcony (6,91 sqm) with glass railings and a view of downtown Warsaw. We could discuss any alternative / additional furniture arrangement to accommodate Tenant's preferences. No pets allowed. Excellent location: Galeria Mokotów - 2 km, Pole Mokotowskie - 2 km, Blue City - 3 km, Central Station - 5 km. Well-connected to Fryderyk Chopin Airport - 5 km (direct bus or SKM train connection). Easy access to the city center by bus (only a 2-minute walk to the bus stop: 127, 128, 136, 175, 188) SKM Warsaw Żwirki i Wigury - 300 m. Nearby cafes, restaurants, bakeries, grocery shops (e.g., Delikatesy Centrum), gym, parcel locker, ATM, clinics and medical facilities. Easy car access: Wołoska, Puławska, Żwirki i Wigury, Al. Niepodległości Streets, S7 highway, and POW (Warsaw ringroad). Terms of the agreement: Rent on the basis of occasional lease agreement (najem okazjonalny) for a minimum of one year. Price: 6400 PLN per month + administrative fees (approximately 1000 PLN) + 300 PLN for the parking space + utilities (electricity, Internet). Security deposit required.
4th rowLokalizacja: Warszawa, Wola, Kolonia Kasprzaka (Czyste) Powierzchnia: 2 pokoje Czynsz: 2600 zł/miesiąc + 700 zł (opłata administracyjna) Kaucja: 6000 zł Piętro: 1/4 (brak windy) Wyposażenie: Kuchnia: zmywarka, lodówka, piekarnik, kuchenka Salon: rozkładana kanapa z pojemnikiem na pościel, stolik pod telewizor, stół i krzesła Sypialnia: łóżko dwuosobowe z wygodnym materacem Łazienka: prysznic, pralka Dodatkowo: balkon z markizą, 2 szafy, komody Ogrzewanie: miejskie Dodatki: domofon, możliwość korzystania z piwnicy i rowerowni Warunki: wynajem okazjonalny Location: Warsaw, Wola, Kolonia Kasprzaka (Czyste) Rooms: 2 rooms Rent: 2600 PLN/month + 700 PLN (administrative fee) Deposit: 6000 PLN Floor: 1/4 (no elevator) Equipment: Kitchen: dishwasher, fridge, oven, stove Living room: fold-out sofa bed with storage, TV stand, dining table and chairs Bedroom: double bed with a comfortable mattress Bathroom: shower, washing machine Additional: balcony with awning, 2 wardrobes, drawers Heating: central heating Extras: intercom, access to a basement and bike room (to be arranged) Terms: occasional rental Розташування: Варшава, Воля, Kolonia Kasprzaka (Czyste) Кількість кімнат: 2 Оренда: 2600 злотих/місяць + 700 злотих (адміністративний платіж) Застава: 6000 злотих Поверх: 1/4 (без ліфта) Оснащення: Кухня: посудомийка, холодильник, духова піч, плита Вітальня: розкладний диван з ящиком для постільної білизни, телевізійна тумба, стіл і стільці Спальня: двоспальне ліжко з зручним матрацом Ванна: душова кабіна, пральна машина Додатково: балкон із маркізою, 2 шафи, комоди Опалення: центральне Додатково: домофон, доступ до підвалу та велопарковки (за домовленістю) Умови: договір оказйональний Локация: Варшава, Воля, Kolonia Kasprzaka (Czyste) Количество комнат: 2 Аренда: 2600 злотых/месяц + 700 злотых (административный платеж) Депозит: 6000 злотых Этаж: 1/4 (без лифта) Оснащение: Кухня: посудомоечная машина, холодильник, духовой шкаф, плита Гостиная: раскладной диван с ящиком для постельного белья, ТВ-тумба, стол и стулья Спальня: двуспальная кровать с удобным матрасом Ванная: душ, стиральная машина Дополнительно: балкон с маркизой, 2 шкафа, комоды Отопление: центральное Дополнительно: домофон, доступ к подвалу и велопарковке (по договоренности) Условия: договор оказйональный
5th rowPrzestronny apartament o podwyższonym standardzie zlokalizowany w nowoczesnym apartamentowcu przy ulicy Inflancka 11. Osiedle jest zamknięte, chronione oraz monitorowane 24/7. Mieszkanie szczególnie sprawdzi się w przypadku osób ceniących sobie komfort oraz wysoki standard wykończenia. LOKALIZACJA: Apartament znajduje się w doskonałej lokalizacji tuż obok Westfield Arkadia (300 metrów) oraz posiada świetną komunikacją dzięki bliskości stacji metra M2 Dworzec Gdański (600 metrów), a także licznych przystanków tramwajowych oraz autobusowych. Do ścisłego centrum Warszawy dojedziemy już w 10 minut. UKŁAD POMIESZCZEŃ: Apartament o powierzchni 70 m2 położony na 10 piętrze z widokiem na piękną panoramę miasta z ekspozycją okien na południowy-zachód, składające się z: - przedpokój, - salon z aneksem kuchennym, - sypialnia, - sypialnia nr 2 lub domowe biuro, - łazienka, - toaleta. Do mieszkania przynależy duży balkon oraz miejsce postojowe na parkingu podziemnym. STANDARD I WYPOSAŻENIE: Apartament o podwyższonym standardzie utrzymany w klasycznym, ponadczasowym stylu, w pełni umeblowany oraz wyposażony w wysokiej jakości meble i sprzęty: klimatyzację, telewizor, rozkładaną kanapę, stół jadalny z krzesłami, zmywarkę, płytę indukcyjną, lodówkę z zamrażarką, piekarnik, mikrofalówkę, łóżko dwuosobowe typu king size, szafę i komodę w sypialni, stoliki nocne, rozkładaną kanapę w trzecim pokoju, szafę, regał, biurko z krzesłem, pralkę, wannę z szybą, szafki łazienkowe, szafy w przedpokoju. DODATKOWE INFORMACJE: - ogrzewanie miejskie, - brak zgody na zwierzęta. OPŁATY: Czynsz najmu: 5600 zł Czynsz administracyjny: 1000 zł Zaliczki na media (prąd, woda, ogrzewanie): 300 zł Miejsce postojowe w garażu podziemnym: 300 zł Polecam i zapraszam na prezentację! Dzięki współpracy z Biurem Nieruchomości Complete House zyskujesz: - dostęp do atrakcyjnych ofert wynajmu na wyłączność, - bezpieczeństwo transakcji, - zweryfikowany stan prawny oraz techniczny nieruchomości, - sprawdzone pod względem prawnym dokumenty, w tym umowę najmu w wersji polsko-angielskiej oraz dokładny protokół zdawczo-odbiorczy nieruchomości, - profesjonalne prezentacje nieruchomości, - dopełnienie wszelkich formalności we współpracy z notariuszami, - pełną opiekę na każdym etapie transakcji - pomożemy i odpowiemy na każde Twoje pytanie. Uprzejmie informujemy, iż jest to oferta na wyłączność, jako biuro nieruchomości pobieramy jednorazową prowizję za pośrednictwo w obrocie nieruchomościami. Wskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię użytkową (EU): 50 kWh/(m2 rok). Wskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię końcową (EK): 70 kWh/(m2 rok). Wskaźnik rocznego zapotrzebowania na nieodnawialną energię pierwotną (EP): 50 kWh/(m2 rok). Jednostkowa wielkość emisji CO2 (E CO2): 0.03 t CO2/(m2 rok). Wskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię użytkową (EU): 0 %. Niniejsza oferta nie stanowi oferty w rozumieniu przepisów Kodeksu Cywilnego, a dane w niej zawarte mają jedynie charakter informacyjny i mogą ulec zmianie. Ze względu na okoliczności, iż informacje te pochodzą od osób trzecich i część z nich nie zawsze daje się zweryfikować, Complete House Sp. z o.o. nie ponosi odpowiedzialności za ich dokładność, kompletność i aktualność. . . . A spacious, higher standard apartment located at 11 Inflancka Street. The estate is closed, secured and monitored 24/7. The apartment will be especially suitable for people who value comfort and a high standard of finishing. LOCATION: The apartment is located right next to Westfield Arkadia (300 meters) and has excellent communication thanks to the proximity of the M2 Dworzec Gdański metro station (600 meters) as well as numerous tram and bus stops. We can reach the very center of Warsaw in just 10 minutes. ROOM LAYOUT: An apartment with an area of 70 m2 located on the 10th floor overlooking the beautiful panorama of the city with windows facing south-west, consisting of: - hall, - living room with kitchenette, - bedroom, - bedroom no. 2 or home office, - bathroom, - toilet. The apartment includes a large balcony and a parking space in the underground parking lot. STANDARD AND EQUIPMENT: An apartment of a higher standard, maintained in a classic, timeless style, fully furnished and equipped with high-quality furniture and appliances: air conditioning, TV, sofa, living room furniture, dining table with chairs, dishwasher, induction hob, fridge with freezer, oven, microwave. , electric kettle, king-size double bed, wardrobe and chest of drawers in the bedroom, bedside tables, sofa, wardrobe, bookcase, desk with chair, washing machine, bathtub with glass, bathroom cabinets, hall wardrobes. ADDITIONAL INFORMATION: - city heating, - no animals allowed. FEES: Rent: PLN 5,600 Administrative rent: PLN 1,000 Advance payments for utilities (electricity, water, heating): PLN 300 Parking space in the underground garage: PLN 300 I recommend and invite you to the presentation! By working with the Complete House Real Estate Agency, you gain: - access to attractive exclusive rental offers, - transaction security, - verified legal and technical status of the property, - legally verified documents, including a lease agreement in Polish-English version and a detailed handover and acceptance protocol of the property, - professional real estate presentations, - completing all formalities in cooperation with notaries, - full care at every stage of the transaction - we will help you and answer all your questions. We kindly inform you that this is an exclusive offer, as a real estate agency we charge a one-time commission for real estate brokerage. Index of annual demand for useful energy (EU): 50 kWh/(m2 per year). Index of annual final energy demand (EK): 70 kWh/(m2 per year). Index of annual demand for non-renewable primary energy (EP): 50 kWh/(m2 per year). Unit CO2 emissions (E CO2): 0.03 t CO2/(m2 year). Rate of annual useful energy demand (EU): 0%. This offer does not constitute an offer within the meaning of the provisions of the Civil Code, and the data contained therein are for information purposes only and are subject to change. Due to the fact that this information comes from third parties and some of it cannot always be verified, Complete House Sp. z o. o. is not responsible for their accuracy, completeness and timeliness.
ValueCountFrequency (%)
3019
 
4.0%
w 2052
 
2.7%
z 1502
 
2.0%
i 1395
 
1.8%
na 1188
 
1.6%
do 897
 
1.2%
the 807
 
1.1%
się 739
 
1.0%
mieszkanie 714
 
0.9%
a 666
 
0.9%
Other values (10207) 62899
82.9%
2025-01-08T23:43:48.439540image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
70040
 
13.2%
a 37462
 
7.1%
e 33138
 
6.3%
o 30691
 
5.8%
i 29498
 
5.6%
n 26979
 
5.1%
r 18557
 
3.5%
z 17093
 
3.2%
s 17058
 
3.2%
t 16822
 
3.2%
Other values (193) 232072
43.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 395704
74.7%
Space Separator 70040
 
13.2%
Uppercase Letter 24162
 
4.6%
Other Punctuation 15644
 
3.0%
Decimal Number 9054
 
1.7%
Control 8460
 
1.6%
Dash Punctuation 2986
 
0.6%
Close Punctuation 963
 
0.2%
Open Punctuation 952
 
0.2%
Connector Punctuation 457
 
0.1%
Other values (7) 988
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 37462
 
9.5%
e 33138
 
8.4%
o 30691
 
7.8%
i 29498
 
7.5%
n 26979
 
6.8%
r 18557
 
4.7%
z 17093
 
4.3%
s 17058
 
4.3%
t 16822
 
4.3%
w 13840
 
3.5%
Other values (61) 154566
39.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1690
 
7.0%
W 1635
 
6.8%
P 1633
 
6.8%
M 1526
 
6.3%
O 1519
 
6.3%
N 1470
 
6.1%
I 1252
 
5.2%
C 1242
 
5.1%
S 1242
 
5.1%
D 1141
 
4.7%
Other values (59) 9812
40.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 6179
39.5%
. 5304
33.9%
: 2110
 
13.5%
* 734
 
4.7%
/ 430
 
2.7%
! 362
 
2.3%
124
 
0.8%
; 98
 
0.6%
" 66
 
0.4%
# 47
 
0.3%
Other values (6) 190
 
1.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2528
27.9%
2 1577
17.4%
1 1272
14.0%
5 786
 
8.7%
3 686
 
7.6%
4 662
 
7.3%
6 505
 
5.6%
7 384
 
4.2%
8 367
 
4.1%
9 287
 
3.2%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
389
87.6%
14
 
3.2%
14
 
3.2%
12
 
2.7%
8
 
1.8%
2
 
0.5%
2
 
0.5%
1
 
0.2%
1
 
0.2%
1
 
0.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 226
59.8%
| 89
 
23.5%
23
 
6.1%
= 22
 
5.8%
> 10
 
2.6%
< 6
 
1.6%
~ 1
 
0.3%
× 1
 
0.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2556
85.6%
226
 
7.6%
204
 
6.8%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 940
98.7%
7
 
0.7%
[ 5
 
0.5%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
7
77.8%
̨ 1
 
11.1%
́ 1
 
11.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 960
99.7%
] 3
 
0.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
8
53.3%
7
46.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
70040
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
8460
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 457
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 138
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 3
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 400881
75.7%
Common 109535
 
20.7%
Cyrillic 18985
 
3.6%
Inherited 9
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 37462
 
9.3%
e 33138
 
8.3%
o 30691
 
7.7%
i 29498
 
7.4%
n 26979
 
6.7%
r 18557
 
4.6%
z 17093
 
4.3%
s 17058
 
4.3%
t 16822
 
4.2%
w 13840
 
3.5%
Other values (62) 159743
39.8%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 1978
 
10.4%
а 1832
 
9.6%
н 1476
 
7.8%
т 1067
 
5.6%
и 1029
 
5.4%
е 978
 
5.2%
р 952
 
5.0%
в 803
 
4.2%
с 774
 
4.1%
л 754
 
4.0%
Other values (58) 7342
38.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
70040
63.9%
8460
 
7.7%
, 6179
 
5.6%
. 5304
 
4.8%
- 2556
 
2.3%
0 2528
 
2.3%
: 2110
 
1.9%
2 1577
 
1.4%
1 1272
 
1.2%
) 960
 
0.9%
Other values (50) 8549
 
7.8%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
7
77.8%
̨ 1
 
11.1%
́ 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 492095
93.0%
Cyrillic 18985
 
3.6%
None 17666
 
3.3%
Punctuation 577
 
0.1%
Dingbats 49
 
< 0.1%
Arrows 24
 
< 0.1%
VS 7
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 3
 
< 0.1%
Geometric Shapes 2
 
< 0.1%
Diacriticals 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
70040
 
14.2%
a 37462
 
7.6%
e 33138
 
6.7%
o 30691
 
6.2%
i 29498
 
6.0%
n 26979
 
5.5%
r 18557
 
3.8%
z 17093
 
3.5%
s 17058
 
3.5%
t 16822
 
3.4%
Other values (80) 194757
39.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 3779
21.4%
ę 2971
16.8%
ą 2795
15.8%
ż 2253
12.8%
ó 1826
10.3%
ś 1722
9.7%
ć 597
 
3.4%
ń 548
 
3.1%
389
 
2.2%
Ł 168
 
1.0%
Other values (15) 618
 
3.5%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 1978
 
10.4%
а 1832
 
9.6%
н 1476
 
7.8%
т 1067
 
5.6%
и 1029
 
5.4%
е 978
 
5.2%
р 952
 
5.0%
в 803
 
4.2%
с 774
 
4.1%
л 754
 
4.0%
Other values (58) 7342
38.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
226
39.2%
204
35.4%
124
21.5%
8
 
1.4%
7
 
1.2%
7
 
1.2%
1
 
0.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
23
95.8%
1
 
4.2%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
14
28.6%
14
28.6%
12
24.5%
8
16.3%
1
 
2.0%
VS
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
Diacriticals
ValueCountFrequency (%)
̨ 1
50.0%
́ 1
50.0%

district
Categorical

High correlation 

Distinct17
Distinct (%)6.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.1 KiB
Mokotów
52 
Wola
34 
Śródmieście
34 
Praga-Południe
21 
Bielany
20 
Other values (12)
100 

Length

Max length14
Median length12
Mean length7.9157088
Min length4

Characters and Unicode

Total characters2066
Distinct characters34
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st rowBielany
2nd rowPraga-Południe
3rd rowMokotów
4th rowWola
5th rowŚródmieście

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Mokotów 52
19.9%
Wola 34
13.0%
Śródmieście 34
13.0%
Praga-Południe 21
8.0%
Bielany 20
 
7.7%
Ursynów 15
 
5.7%
Praga-Północ 15
 
5.7%
Wilanów 12
 
4.6%
Ochota 11
 
4.2%
Białołęka 10
 
3.8%
Other values (7) 37
14.2%

Length

2025-01-08T23:43:48.522614image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
mokotów 52
19.9%
wola 34
13.0%
śródmieście 34
13.0%
praga-południe 21
8.0%
bielany 20
 
7.7%
ursynów 15
 
5.7%
praga-północ 15
 
5.7%
wilanów 12
 
4.6%
ochota 11
 
4.2%
białołęka 10
 
3.8%
Other values (7) 37
14.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 226
 
10.9%
a 181
 
8.8%
ó 135
 
6.5%
i 135
 
6.5%
e 129
 
6.2%
r 107
 
5.2%
w 98
 
4.7%
n 83
 
4.0%
P 72
 
3.5%
l 70
 
3.4%
Other values (24) 830
40.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1733
83.9%
Uppercase Letter 297
 
14.4%
Dash Punctuation 36
 
1.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 226
13.0%
a 181
 
10.4%
ó 135
 
7.8%
i 135
 
7.8%
e 129
 
7.4%
r 107
 
6.2%
w 98
 
5.7%
n 83
 
4.8%
l 70
 
4.0%
k 69
 
4.0%
Other values (14) 500
28.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 72
24.2%
W 57
19.2%
M 52
17.5%
B 38
12.8%
Ś 34
11.4%
U 22
 
7.4%
O 11
 
3.7%
T 7
 
2.4%
Ż 4
 
1.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 36
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2030
98.3%
Common 36
 
1.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 226
 
11.1%
a 181
 
8.9%
ó 135
 
6.7%
i 135
 
6.7%
e 129
 
6.4%
r 107
 
5.3%
w 98
 
4.8%
n 83
 
4.1%
P 72
 
3.5%
l 70
 
3.4%
Other values (23) 794
39.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 36
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1786
86.4%
None 280
 
13.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 226
 
12.7%
a 181
 
10.1%
i 135
 
7.6%
e 129
 
7.2%
r 107
 
6.0%
w 98
 
5.5%
n 83
 
4.6%
P 72
 
4.0%
l 70
 
3.9%
k 69
 
3.9%
Other values (18) 616
34.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 135
48.2%
ł 63
22.5%
ś 34
 
12.1%
Ś 34
 
12.1%
ę 10
 
3.6%
Ż 4
 
1.4%

Interactions

2025-01-08T23:43:39.943995image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-08T23:43:38.005869image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-08T23:43:41.021745image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-08T23:43:39.007648image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-01-08T23:43:48.573668image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
advertiser_typeapproximate_coordinatesbuilding_typedistrictelevatorequipmentflat_conditionlatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilities
advertiser_type1.0000.0000.1500.1350.0000.4240.0000.2260.2260.1370.2040.3050.346
approximate_coordinates0.0001.0000.0000.1000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.3450.0900.000
building_type0.1500.0001.0000.2350.4620.0000.1380.2300.2300.1510.2420.3020.000
district0.1350.1000.2351.0000.1000.2230.6500.2860.2860.5400.0580.0000.276
elevator0.0000.0000.4620.1001.0000.3140.0000.1870.1870.2000.0000.2550.000
equipment0.4240.0000.0000.2230.3141.0000.3510.3550.3550.0000.5150.3790.429
flat_condition0.0000.0000.1380.6500.0000.3511.0000.2590.2590.0000.0000.0001.000
latitude0.2260.0000.2300.2860.1870.3550.2591.000-0.2200.2560.2460.2700.244
longitude0.2260.0000.2300.2860.1870.3550.259-0.2201.0000.2560.2460.2700.244
ogrzewanie0.1370.0000.1510.5400.2000.0000.0000.2560.2561.0000.2690.0980.000
safeguards0.2040.3450.2420.0580.0000.5150.0000.2460.2460.2691.0000.0000.100
security0.3050.0900.3020.0000.2550.3790.0000.2700.2700.0980.0001.0000.035
utilities0.3460.0000.0000.2760.0000.4291.0000.2440.2440.0000.1000.0351.000

Missing values

2025-01-08T23:43:42.068460image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-01-08T23:43:42.276459image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
08.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/4-pokojowe-z-duzym-tarasem-miejsca-garazowe-ID4ubTb0None4-pokojowe z dużym tarasem + miejsca garażowe6 500 zł\n/miesiąc82m²\n4 pokoje5/7miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościbalkon\ntaras\ngaraż/miejsce parkingoweul. Wrzeciono, Wrzeciono, Bielany, Warszawa, mazowieckie52.28815420.941612False2015takNonemonitoring / ochronaNoneNoneNoneDo wynajęcia 4-pokojowe mieszkanie 250m od stacji metra Wawrzyszew. "Willa Lindego" zrealizowana przez Dom Development w 2015 r.\nTuż obok tereny rekreacyjne Las Lindego oraz Kompleks Sportowy CRS z basenem!\nMieszkanie składa się:\n- salonu połączonego z w pełni wyposażoną kuchnią ,\n- tarasu o powierzchni 50 m,\n- 3 niezależnych sypialni, każda z wyjściem na taras lub balkon,\n- 2 łazienki - z wanną lub prysznicem,\n- 2 lub więcej miejsc parkingowych w podziemnym garażu w cenie najmu.\nW każdej sypialni jak i w przedpokoju duże pojemne szafy.\nMieszkanie w stanie idealnym.\nCzynsz najmu to kwota 6500 zł.\nDodatkowo czynsz administracyjny w kwocie 2127 zł oraz opłaty za energie elektryczną.\nDo zamieszkania wolne w każdej chwili.\nUmowa najmu okazjonalnego.\nZawsze staramy się, aby informacje dotyczące naszych ofert były jak najbardziej aktualne i dokładne. Z uwagi na fakt, że większość z nich pochodzi od osób trzecich i część z nich nie zawsze daje się zweryfikować, ATUT Biuro Obrotu Nieruchomościami nie ponosi odpowiedzialności za ich kompletność i dokładność . W związku z tym zamieszczone na naszych stronach oferty nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Bielany
18.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/goclaw-kawalerka-34-4-m2-loggia-ID4uc9a0NoneGocław, Kawalerka 34,4 m2 + loggia.2 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 500 zł34.4m²\n1 pokój\ntylko dla niepalących4miejskiedo zamieszkania2025-01-093 200 złprywatnybalkon\ntylko dla niepalącychul. Jugosłowiańska, Gocław, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.22098721.095463False2022takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonLOKALIZACJA:\nWarszawa, Praga Południe, Gocław, ul. Jugosłowiańska.\nBudynek z 2022 r. 4 kondygnacja (winda). Okno balkonowe od strony podwórka, strona południowa. Brak przypisanego do lokalu miejsca parkingowego.\n WNĘTRZE:\nMieszkanie nowe, gotowe do wynajęcia.\nMieszkanie składa się z:\n- salonu z aneksem kuchennym 26,8 m2,\n- przedpokoju 3,4 m2,\n- łazienki z WC 4,2 m2,\ni przylegającej loggii 10,2 m2.\nKuchnia wyposażona w piekarnik, płytę grzewczą elektryczną, chłodziarko-zamrażarkę podblatową, zmywarkę, okap. Łazienka z prysznicem i dużą szafą, w której zlokalizowana jest pralka. W przedpokoju przestronna szafa wnękowa.\nDo uzgodnienia kwestie w zakresie dywanu, stolika, krzeseł.\n WARUNKI:\nCena najmu to 2600 zł/msc + czynsz ca 500 zł/msc + energia elektryczna. Nadpłata/niedopłata ponad ryczałt w czynszu za zużycie wody i CO do rozliczenia. Internet we własnym zakresie.\nKaucja - 3200 zł.\nUmowa najmu okazjonalnego, koszt notariusza 50/50.\nUmowa na 12 miesięcy.\nOferta bezpośrednia. Pośrednikom dziękuję.\nOsobom palącym dziękuję. Zwierzęta w domu do uzgodnienia.\nProszę o kontakt telefoniczny.Praga-Południe
28.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/piekny-apartament-na-nowej-marinie-mokotow-ID4uc4r0NonePiękny apartament na nowej Marinie Mokotów!6 400 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł62m²\n3 pokoje4/6miejskieNoneNone7 400 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Białej Floty, Wyględów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.19523720.983459False2021takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjainternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonEnglish version below. We speak Polish, English, Italian.\n Nowy, elegancki 3-pokojowy apartament o powierzchni 62 m2 z przemyślanym układem, \nw nowym apartamentowcu Marina Mokotów II przy ul. Białej Floty. \n Położony na 4 piętrze w 6 piętrowym, nowoczesnym budynku z całodobową ochroną i monitoringiem. Duże drewniane okna panoramiczne. \nW drugiej linii zabudowy, co zapewnia ciszę i spokój. Osiedle Marina Mokotów II obejmuje ogród oraz duży prywatny park o powierzchni ponad 2 hektarów z siłownią na świeżym powietrzu i placem zabaw.\nWspólnota Apartamenty i Rezydencje Marina Mokotów zajęła 1 miejsce w kategorii osiedla mieszkaniowe, w 40. jubileuszowej edycji konkursu Warszawa w kwiatach.\nNagrodzenie 1 miejscem w prestiżowym konkursie jest potwierdzeniem faktu pięknie utrzymanej, cieszącej zmysły, soczystej zieleni na terenie osiedla.\n Apartament został zaprojektowany pod kątem perfekcyjnego wykorzystania przestrzeni.\nWykończony i wyposażony w wysokim standardzie m.in. klimatyzacja, zasłony zaciemniające, panele winylowe oraz gres. Do apartamentu przynależy podziemne miejsce parkingowe.\n Rozkład apartamentu:\n- Pokój dzienny wraz z aneksem kuchennym: 23 m2, wyposażony w narożnik z funkcją spania, telewizor oraz szafkę RTV.\n- Aneks kuchenny: otwarty na pokój dzienny, wyposażony w sprzęt AGD (zmywarka, płyta grzewcza, piekarnik, mikrofalówka), \n- Pokój 1: 13 m2, wyposażona w duże łóżko 160x200, szafki nocne z lampkami i dużą szafę garderobianą.\n- Pokój 2: 8 m2 może pełnić rolę drugiej sypialni (sofa z funkcją spania) lub gabinetu. \n- Garderoba 3 m2 z zabudową szaf i pralką\n- łazienka: 4 m2, wyposażona w kabinę prysznicową, wbudowane radio, umywalkę, WC, szafę łazienkową z lustrem.\n- W holu znajduje się szafa garderobiana i lustro.\n- Duży balkon (6,91 m2) ze szklanymi balustradami i widokiem na centrum Warszawy.\n Przewidujemy możliwość dodatkowego wyposażenia apartament zgodnie z życzeniami Najemcy. Nie akceptujemy zwierząt. \n Doskonała lokalizacja: \n- Galeria Mokotów - 2 km, Pole Mokotowskie – 2km, Blue City – 3km, \nDworzec Centralny – 5 km. \n- Osiedle dobrze skomunikowane z lotniskiem im. Fryderyka Chopina – 5km (bezpośrednie połączenie autobusami lub SKM).\n- Dojazd do centrum miasta autobusami (tylko 2 min pieszo do przystanku: 127, 128,136, 175, 188)\n- SKM Warszawa Żwirki i Wigury - 300 m.\n- W sąsiedztwie kawiarnie, restauracje, piekarnie, sklepy (np. delikatesy centrum), siłownia, paczkomat, bankomat, przychodnie i punkty medyczne. \n- Dla osób zmotoryzowanych dobry dojazd: ul. Wołoska, Puławska, Żwirki i Wigury, Al. Niepodległości, S7 i POW.\nWarunki umowy:\n- Wynajem na zasadach najmu okazjonalnego na minimum rok.\n- Cena: 6400 zł miesięcznie + czynsz administracyjny (około 1000 zł) + 300 zł miejsce parkingowe + prąd, Internet\n- Wymagana kaucja.\n NIE WSPÓŁPRACUJĘ Z POŚREDNIKAMI I AGENCJAMI NIERUCHOMOŚCI. PROSZĘ NIE DZWONIĆ.\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\n-------\n New, elegant 3-room apartment with a surface area of 62 sqm and a well-thought-out layout, located in the new Marina Mokotów II apartment building on Białej Floty Street. \n Situated on the 4th floor of a modern 6-storey building with 24/7 security and monitoring, the apartment features large panoramic wooden windows. Being slightly tucked away, it offers peace and tranquility. Marina Mokotów II includes a garden and a large private park of over 2 hectares, with an outdoor gym and a playground.\n The apartment was designed to make the best use of space and was finished and furnished to a high standard, including air conditioning, blackout curtains, vinyl panels, and floor tiles. The apartment also comes with an underground parking space.\n Layout of the apartment:\n Living room with a kitchenette: 23 sqm, equipped with a corner sofa bed, TV, and a TV cabinet.\nKitchenette: open to the living room, equipped with all necessary household appliances (dishwasher, stove, oven, microwave).\nBedroom 1: 13 sqm, furnished with a large 160x200 bed, bedside tables with lamps, and a spacious wardrobe.\nBedroom 2: 8 sqm, can serve as a second bedroom (sofa bed) or a study room.\nWardrobe 3 sqm, with built-in closets and a washing machine.\nBathroom: 4 sqm, equipped with a shower, built-in radio, sink, toilet, and a bathroom cabinet with a floor-to-ceiling mirror.\nThe hallway features a wardrobe and a mirror.\nLarge balcony (6,91 sqm) with glass railings and a view of downtown Warsaw.\nWe could discuss any alternative / additional furniture arrangement to accommodate Tenant's preferences. No pets allowed.\n Excellent location:\n Galeria Mokotów - 2 km, Pole Mokotowskie - 2 km, Blue City - 3 km, Central Station - 5 km.\nWell-connected to Fryderyk Chopin Airport - 5 km (direct bus or SKM train connection).\nEasy access to the city center by bus (only a 2-minute walk to the bus stop: 127, 128, 136, 175, 188)\nSKM Warsaw Żwirki i Wigury - 300 m.\nNearby cafes, restaurants, bakeries, grocery shops (e.g., Delikatesy Centrum), gym, parcel locker, ATM, clinics and medical facilities.\nEasy car access: Wołoska, Puławska, Żwirki i Wigury, Al. Niepodległości Streets, S7 highway, and POW (Warsaw ringroad).\nTerms of the agreement:\n Rent on the basis of occasional lease agreement (najem okazjonalny) for a minimum of one year.\nPrice: 6400 PLN per month + administrative fees (approximately 1000 PLN) + 300 PLN for the parking space + utilities (electricity, Internet). \nSecurity deposit required.Mokotów
37.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-na-kasprzaka-ID.4u8zs0None2 Pokoje Na Kasprzaka2 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł34m²\n2 pokoje1/4NoneNone2025-01-076 000 złbiuro nieruchomościbalkonul. Marcina Kasprzaka, Czyste, Wola, Warszawa, mazowieckie52.2279720.95886FalseNonenieNoneNonemeble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarkaNoneNoneLokalizacja: Warszawa, Wola, Kolonia Kasprzaka (Czyste)\nPowierzchnia: 2 pokoje\nCzynsz: 2600 zł/miesiąc + 700 zł (opłata administracyjna)\nKaucja: 6000 zł\nPiętro: 1/4 (brak windy)\nWyposażenie:\nKuchnia: zmywarka, lodówka, piekarnik, kuchenka\nSalon: rozkładana kanapa z pojemnikiem na pościel, stolik pod telewizor, stół i krzesła\nSypialnia: łóżko dwuosobowe z wygodnym materacem\nŁazienka: prysznic, pralka\nDodatkowo: balkon z markizą, 2 szafy, komody\nOgrzewanie: miejskie\nDodatki: domofon, możliwość korzystania z piwnicy i rowerowni\nWarunki: wynajem okazjonalny\n\n\nLocation: Warsaw, Wola, Kolonia Kasprzaka (Czyste)\nRooms: 2 rooms\nRent: 2600 PLN/month + 700 PLN (administrative fee)\nDeposit: 6000 PLN\nFloor: 1/4 (no elevator)\nEquipment:\nKitchen: dishwasher, fridge, oven, stove\nLiving room: fold-out sofa bed with storage, TV stand, dining table and chairs\nBedroom: double bed with a comfortable mattress\nBathroom: shower, washing machine\nAdditional: balcony with awning, 2 wardrobes, drawers\nHeating: central heating\nExtras: intercom, access to a basement and bike room (to be arranged)\nTerms: occasional rental\n\n\nРозташування: Варшава, Воля, Kolonia Kasprzaka (Czyste)\nКількість кімнат: 2\nОренда: 2600 злотих/місяць + 700 злотих (адміністративний платіж)\nЗастава: 6000 злотих\nПоверх: 1/4 (без ліфта)\nОснащення:\nКухня: посудомийка, холодильник, духова піч, плита\nВітальня: розкладний диван з ящиком для постільної білизни, телевізійна тумба, стіл і стільці\nСпальня: двоспальне ліжко з зручним матрацом\nВанна: душова кабіна, пральна машина\nДодатково: балкон із маркізою, 2 шафи, комоди\nОпалення: центральне\nДодатково: домофон, доступ до підвалу та велопарковки (за домовленістю)\nУмови: договір оказйональний\n\n\nЛокация: Варшава, Воля, Kolonia Kasprzaka (Czyste)\nКоличество комнат: 2\nАренда: 2600 злотых/месяц + 700 злотых (административный платеж)\nДепозит: 6000 злотых\nЭтаж: 1/4 (без лифта)\nОснащение:\nКухня: посудомоечная машина, холодильник, духовой шкаф, плита\nГостиная: раскладной диван с ящиком для постельного белья, ТВ-тумба, стол и стулья\nСпальня: двуспальная кровать с удобным матрасом\nВанная: душ, стиральная машина\nДополнительно: балкон с маркизой, 2 шкафа, комоды\nОтопление: центральное\nДополнительно: домофон, доступ к подвалу и велопарковке (по договоренности)\nУсловия: договор оказйональныйWola
47.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/duze-70m2-obok-arkadii-i-metra-m2-klimatyzacja-ID4u9dv0NoneDuże 70m2 | Obok Arkadii i Metra M2 | Klimatyzacja5 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł70m²\n3 pokoje10miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Inflancka, Muranów, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.25485820.992397FalseNonetakapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonPrzestronny apartament o podwyższonym standardzie zlokalizowany w nowoczesnym apartamentowcu przy ulicy Inflancka 11. Osiedle jest zamknięte, chronione oraz monitorowane 24/7. Mieszkanie szczególnie sprawdzi się w przypadku osób ceniących sobie komfort oraz wysoki standard wykończenia.\n\nLOKALIZACJA:\nApartament znajduje się w doskonałej lokalizacji tuż obok Westfield Arkadia (300 metrów) oraz posiada świetną komunikacją dzięki bliskości stacji metra M2 Dworzec Gdański (600 metrów), a także licznych przystanków tramwajowych oraz autobusowych. Do ścisłego centrum Warszawy dojedziemy już w 10 minut.\n\nUKŁAD POMIESZCZEŃ:\nApartament o powierzchni 70 m2 położony na 10 piętrze z widokiem na piękną panoramę miasta z ekspozycją okien na południowy-zachód, składające się z:\n- przedpokój,\n- salon z aneksem kuchennym,\n- sypialnia,\n- sypialnia nr 2 lub domowe biuro,\n- łazienka,\n- toaleta.\nDo mieszkania przynależy duży balkon oraz miejsce postojowe na parkingu podziemnym.\n\nSTANDARD I WYPOSAŻENIE:\nApartament o podwyższonym standardzie utrzymany w klasycznym, ponadczasowym stylu, w pełni umeblowany oraz wyposażony w wysokiej jakości meble i sprzęty: klimatyzację, telewizor, rozkładaną kanapę, stół jadalny z krzesłami, zmywarkę, płytę indukcyjną, lodówkę z zamrażarką, piekarnik, mikrofalówkę, łóżko dwuosobowe typu king size, szafę i komodę w sypialni, stoliki nocne, rozkładaną kanapę w trzecim pokoju, szafę, regał, biurko z krzesłem, pralkę, wannę z szybą, szafki łazienkowe, szafy w przedpokoju.\n\nDODATKOWE INFORMACJE:\n- ogrzewanie miejskie,\n- brak zgody na zwierzęta.\n\nOPŁATY:\nCzynsz najmu: 5600 zł\nCzynsz administracyjny: 1000 zł\nZaliczki na media (prąd, woda, ogrzewanie): 300 zł \nMiejsce postojowe w garażu podziemnym: 300 zł\n\nPolecam i zapraszam na prezentację!\n\nDzięki współpracy z Biurem Nieruchomości Complete House zyskujesz:\n- dostęp do atrakcyjnych ofert wynajmu na wyłączność,\n- bezpieczeństwo transakcji,\n- zweryfikowany stan prawny oraz techniczny nieruchomości,\n- sprawdzone pod względem prawnym dokumenty, w tym umowę najmu w wersji polsko-angielskiej oraz dokładny protokół zdawczo-odbiorczy nieruchomości,\n- profesjonalne prezentacje nieruchomości,\n- dopełnienie wszelkich formalności we współpracy z notariuszami,\n- pełną opiekę na każdym etapie transakcji - pomożemy i odpowiemy na każde Twoje pytanie.\nUprzejmie informujemy, iż jest to oferta na wyłączność, jako biuro nieruchomości pobieramy jednorazową prowizję za pośrednictwo w obrocie nieruchomościami.\n\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię użytkową (EU): 50 kWh/(m2 rok).\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię końcową (EK): 70 kWh/(m2 rok).\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na nieodnawialną energię pierwotną (EP): 50 kWh/(m2 rok).\nJednostkowa wielkość emisji CO2 (E CO2): 0.03 t CO2/(m2 rok).\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię użytkową (EU): 0 %.\n\nNiniejsza oferta nie stanowi oferty w rozumieniu przepisów Kodeksu Cywilnego, a dane w niej zawarte mają jedynie charakter informacyjny i mogą ulec zmianie. Ze względu na okoliczności, iż informacje te pochodzą od osób trzecich i część z nich nie zawsze daje się zweryfikować, Complete House Sp. z o.o. nie ponosi odpowiedzialności za ich dokładność, kompletność i aktualność.\n.\n.\n.\nA spacious, higher standard apartment located at 11 Inflancka Street. The estate is closed, secured and monitored 24/7. The apartment will be especially suitable for people who value comfort and a high standard of finishing.\nLOCATION:\nThe apartment is located right next to Westfield Arkadia (300 meters) and has excellent communication thanks to the proximity of the M2 Dworzec Gdański metro station (600 meters) as well as numerous tram and bus stops. We can reach the very center of Warsaw in just 10 minutes.\nROOM LAYOUT:\nAn apartment with an area of 70 m2 located on the 10th floor overlooking the beautiful panorama of the city with windows facing south-west, consisting of:\n- hall,\n- living room with kitchenette,\n- bedroom,\n- bedroom no. 2 or home office,\n- bathroom,\n- toilet.\nThe apartment includes a large balcony and a parking space in the underground parking lot.\nSTANDARD AND EQUIPMENT:\nAn apartment of a higher standard, maintained in a classic, timeless style, fully furnished and equipped with high-quality furniture and appliances: air conditioning, TV, sofa, living room furniture, dining table with chairs, dishwasher, induction hob, fridge with freezer, oven, microwave. , electric kettle, king-size double bed, wardrobe and chest of drawers in the bedroom, bedside tables, sofa, wardrobe, bookcase, desk with chair, washing machine, bathtub with glass, bathroom cabinets, hall wardrobes.\nADDITIONAL INFORMATION:\n- city heating,\n- no animals allowed.\nFEES:\nRent: PLN 5,600\nAdministrative rent: PLN 1,000\nAdvance payments for utilities (electricity, water, heating): PLN 300\nParking space in the underground garage: PLN 300\nI recommend and invite you to the presentation!\n\nBy working with the Complete House Real Estate Agency, you gain:\n- access to attractive exclusive rental offers,\n- transaction security,\n- verified legal and technical status of the property,\n- legally verified documents, including a lease agreement in Polish-English version and a detailed handover and acceptance protocol of the property,\n- professional real estate presentations,\n- completing all formalities in cooperation with notaries,\n- full care at every stage of the transaction - we will help you and answer all your questions.\nWe kindly inform you that this is an exclusive offer, as a real estate agency we charge a one-time commission for real estate brokerage.\n\nIndex of annual demand for useful energy (EU): 50 kWh/(m2 per year).\nIndex of annual final energy demand (EK): 70 kWh/(m2 per year).\nIndex of annual demand for non-renewable primary energy (EP): 50 kWh/(m2 per year).\nUnit CO2 emissions (E CO2): 0.03 t CO2/(m2 year).\nRate of annual useful energy demand (EU): 0%.\nThis offer does not constitute an offer within the meaning of the provisions of the Civil Code, and the data contained therein are for information purposes only and are subject to change. Due to the fact that this information comes from third parties and some of it cannot always be verified, Complete House Sp. z o. o. is not responsible for their accuracy, completeness and timeliness.Śródmieście
58.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/2pok-ursus-garaz-prysznic-warszawa-ID4ubrL0None2Pok Ursus Garaż Prysznic Warszawa3 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 600 zł42m²\n2 pokoje4/8miejskieNoneNone4 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Posag 7 Panien, Szamoty, Ursus, Warszawa, mazowieckie52.2042820.88033False2022takblokNoneNoneinternet\ntelewizja kablowadrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonMieszkanie na wynajem o powierzchni 42m2 w budynku z windą oraz garażem. \n\nW okolicy pełna dostępna infrastruktura w tym komunikacja miejska, centrum handlowe, sklepy, opieka medyczna oraz szkoły. \n\nMieszkanie dostępne od 16.01. Wymagana kaucja. Miejsce w hali garażowej dodatkowo płatne 200PLN. W cenie zawarty jest czynsz, dodatkowo płatny prąd na podstawie rachunków oraz internet 100PLN.Ursus
68.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesne-2-pokojowe-mieszkanie-z-garazem-ID4uc3N0NoneNowoczesne, 2-pokojowe mieszkanie z garażem3 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł43m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje2/4miejskiedo zamieszkania2025-01-084 500 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Budki Szczęśliwickie, Stare Włochy, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.20691620.937652FalseNonetakapartamentowiecmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdomofon / wideofonDo wynajęcia nowoczesne, dwupokojowe mieszkanie o powierzchni 43 m², zlokalizowane na 2. piętrze nowego budynku przy ul. Budki Szczęśliwickie w dzielnicy Włochy. Mieszkanie wykończone w wysokim standardzie, w pełni wyposażone i gotowe do zamieszkania.\nOpis mieszkania:\nSalon: wyposażony w wygodną sofę, z wyjściem na balkon.\nAneks kuchenny: aneks kuchenny z zabudową na wymiar i pełnym wyposażeniem AGD: lodówka, płyta indukcyjna, piekarnik, zmywarka.\nSypialnia: przytulna, z wygodnym łóżkiem i dużą, pojemną szafą.\nŁazienka: wanna, pralka z funkcją suszarki.\nBalkon: przestronny, wyposażony w stolik i krzesła.\nDostępne jest miejsce postojowe w garażu podziemnym w cenie najmu. Osiedle jest strzeżone 24 godziny na dobę Mieszkańcy mogą również korzystać z bezpłatnej siłowni.\nLokalizacja:\nMieszkanie znajduje się w spokojnej części dzielnicy Włochy, z doskonałym dostępem do komunikacji miejskiej i infrastruktury handlowo-usługowej.\nPrzystanek autobusowy – około 9 min pieszo, zapewniający szybki dojazd do centrum miasta.\nStacja kolejowa Warszawa Aleje Jerozolimskie – około 8min pieszo, umożliwiająca sprawne poruszanie się po Warszawie.\nCentra handlowe Blue City i Atrium Reduta – około 7min samochodem, oferujące szeroki wybór sklepów, restauracji oraz punktów usługowych.\nSklepy spożywcze: Lidl- 5 min samochodem, Biedronka- ok. 10 min pieszo, Żabka- w pobliżu.\nKoszty wynajmu:\nCzynsz najmu: 3 600 zł miesięcznie.\nOpłaty administracyjne: 700 zł.\nOpłaty za prąd: według zużycia.\nKaucja: 3 600 zł (płatna jednorazowo, zwrotna).\nWe speak English, so don't hestitate to contact us if you have any questions.\nPolecam oraz zapraszam na prezentację!\nAleksandra Wiktorowicz\nJU Nieruchomości\nPosiadamy również wiele innych nieruchomości. Skontaktuj się z nami, aby zobaczyć więcej dostępnych nieruchomości z naszej oferty!\nPowyższa oferta ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 §1 Kodeksu Cywilnego.Włochy
78.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/eleganckie-4-pokojowe-mieszkanie-dwupoziomowe-ID4ubRD0NoneEleganckie 4-pokojowe mieszkanie dwupoziomowe7 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 300 zł95m²\n4 pokoje3/3Nonedo zamieszkania2024-12-178 500 złbiuro nieruchomościNoneul. Lazurowa, Górce, Bemowo, Warszawa, mazowieckie52.24285420.896888False2020takblokNoneNoneNoneNonePrezentujemy wyjątkowe, przestronne 4-pokojowe mieszkanie o powierzchni 94,50 m², usytuowane w kameralnym, ogrodzonym osiedlu z całodobową ochroną i dużą ilością zieleni. Nieruchomość znajduje się w doskonałej lokalizacji na warszawskim Bemowie, zapewniając komfort i wygodę codziennego życia.\n\nLokalizacja:\n- ul. Lazurowa 89 (Bemowo), Warszawa\n\nRozkład pomieszczeń:\n\nPoziom I:\n\n- Salon z aneksem kuchennym oraz wyjściem na balkon – wyposażony w narożnik, szafkę RTV i telewizor.\n- Pokój biurowy z narożnikiem rozkładanym oraz stołem, idealny do pracy zdalnej.\n- Kuchnia w pełni wyposażona: lodówko-zamrażarka, okap, płyta indukcyjna (4-palnikowa), piekarnik, zmywarka, mikrofalówka, czajnik elektryczny, zlewozmywak oraz stół z 4 krzesłami.\n- Łazienka nr 1 z wanną z funkcją prysznica, WC, umywalką, pralką i suszarką. Przedpokój z dwoma szafami wnękowymi, pralką oraz szafką na buty. Balkon z meblami ogrodowymi – stół i dwa krzesła.\n\nPoziom II:\n\n- Sypialnia z podwójnym łóżkiem, telewizorem, dwiema szafkami nocnymi, lampkami nocnymi i dużą szafą.\n- Pokój dziecięcy z szafą oraz dwoma regałami na książki lub zabawki. Łazienka nr 2 z prysznicem, WC i umywalką.\n- Garderoba z systemem półek, drążków oraz sejfem.\n- Taras z meblami ratanowymi, doskonały do relaksu na świeżym powietrzu.\n\nDodatkowe informacje:\n\nMieszkanie jest klimatyzowane, co zapewnia komfort przez cały rok. Do nieruchomości przynależą dwa miejsca parkingowe w garażu podziemnym.\n\nDoskonała lokalizacja z pełną infrastrukturą handlowo-usługową. Bliskość przystanków autobusowych i tramwajowych (zaledwie kilka minut do centrum miasta). Łatwy i szybki dostęp do trasy S8, a także pieszo do stacji metra Bemowo (ok. 18-20 minut). Nieruchomość znajduje się w pobliżu Wojskowej Akademii Technicznej (WAT), co może stanowić dodatkową zaletę dla studentów oraz pracowników tej instytucji. Mieszkanie idealne dla osób szukających przestrzeni, komfortu oraz doskonałej lokalizacji w Warszawie. Zapraszamy do kontaktu i umówienia się na prezentację.\n\nCENA:\n- 7000 PLN czynsz najmu\n- czynsz administracyjny 1200 PLN (wliczone zaliczki za media)\n- prąd ok. 260 PLN\n\n(opłaty uzależnione od ilości osób zamieszkujących)\n\nŁączna kwota najmu ok. 8460 PLN\n\nKaucja 8500 PLN\n\nAgencja Pobiera Prowizję\n\nZapraszam do kontaktu,\nSkontaktuj się\n\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Bemowo
88.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/4-pok-dolny-mok-ul-bobrowiecka-garaz-balkon-ID4ubZ50None4 pok. Dolny Mok. ul. Bobrowiecka, garaż, balkon6 999 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł93m²\n4 pokoje2/6NoneNoneNoneNonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Bobrowiecka, Sielce, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.19861121.046426FalseNonetakapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNoneNoneOferuję Państwu do wynajęcia 4 pokojowe mieszkanie na Dolnym Mokotowie ul. Bobrowiecka.\nLokal na 2 piętrze w 6 piętrowym budynku z ochroną i monitoringiem.\nMieszkanie o pow. 93m2 składa się z salonu, oddzielnej kuchni, 3 pokoi/sypialni, korytarza z pojemnymi szafami, łazienki z wanną i prysznicem, oddzielnego WC, plus balkon.\nLokal w pełni umeblowany i wyposażony.\nDo mieszkania przynależy miejsce postojowe w podziemnym garażu (w cenie).\nDodatkowo płatny Czynsz Administracyjny 1000zł i opłaty za media.\nKontakt: Skontaktuj się, Kamil Marzec KAEM Nieruchomości.Mokotów
98.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/wygodne-2-pokoje-blisko-metra-i-lasu-bielanskiego-ID4uaAE0NoneWygodne 2 pokoje blisko metra i Lasu Bielańskiego2 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł37m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących2/10miejskiedo zamieszkaniaNone3 700 złbiuro nieruchomościtylko dla niepalącychul. Wrzeciono, Wrzeciono, Bielany, Warszawa, mazowieckie52.28963520.940249False1972takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedomofon / wideofonEnglish version below\nDo wynajęcia mieszkanie 2-pokojowe, znajdujące się na Bielanach przy ul. Wrzeciono 6. \n\nJest to idealna propozycja dla osób ceniących świetnie skomunikowane miejsce, jednocześnie z dostępem do terenów zielonych i spacerowych.\n\nLokalizacja:\n\nNajbliższa stacja metra (Wawrzyszew)- 400 m \nPrzystanek tramwajowy linii 1, 4, 16, 15, 17 - 900 m \nLas Bielański - w odległości 1 km \nAWF - w odległości 1 km\nW okolicy: sklepy, apteki, restauracje, parki\n\nMieszkanie znajduje się na 2 piętrze w budynku z lat 70-tych z windą.\n\nPowierzchnia mieszkania wynosi 37 m2 i w jej skład wchodzą:\n- duża kuchnia z oknem otwarta na salon\n- łazienka z prysznicem\n- sypialnia z podwójnym łóżkiem i szafą\n- hol\n\nWyposażenie: pralka, lodówka, zmywarka, płyta indukcyjna, piekarnik elektryczny, okap, telewizor\n\nOpłaty:\n- koszt najmu: 2 800 zł\n- czynsz administracyjny: 800 zł + rachunki za prąd\n- Internet, TV we własnym zakresie\n\nKaucja: 3 700 zł\n\nMieszkanie dostępne zaraz.\nUmowa na czas określony - 12 miesięcy. Preferowany najem okazjonalny\n\nZainteresowane osoby zapraszam do kontaktu.\nWynagrodzenie biura pokrywa właściciel nieruchomości.\n\nPrzedstawiona oferta ma charakter informacyjny, została określona na podstawie informacji otrzymanych od właściciela i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Art.66 par.1 Kodeksu Cywilnego. \nENGLISH:\n\nA 2-room apartment, located in Bielany at ul. Wrzeciono 6, is now available for rent.\nThis is an excellent choice for those who value a well-connected location with convenient access to green and recreational areas.\nLocation:\nNearest metro station (Wawrzyszew): 400 m,\nTram stop (lines 1, 4, 16, 15, 17): 900 m,\nBielany Forest (Las Bielański): 1 km,\nAcademy of Physical Education (AWF): 1 km,\nNearby: shops, pharmacies, restaurants, and parks.\nApartment Details:\nThe apartment is located on the 2nd floor of a building from 70s with an elevator.\nArea: 37 m², comprising:\nA large kitchen with a window, open to the living room,\nA bathroom with the shower\nA bedroom with a double bed and wardrobe\nA hall.\nEquipment:\nWashing machine, refrigerator, dishwasher, induction hob, electric oven, range hood, and TV. \nCosts:\nRent: 2,800 PLN,\nAdministrative fee: 800 PLN + electricity bills,\nInternet and TV to be arranged individually.\nDeposit: 3,700 PLN\nAvailability and Terms:\nThe apartment is available immediately.\nLease term: 12 months, fixed-term agreement.\nThe landlord covers the agency fee.\nAdditional Information:\nThis offer is for informational purposes only and is based on details provided by the landlord. It does not constitute a commercial offer as defined by Article 66, §1 of the Civil Code.\nContact:\nIf you are interested, please feel free to get in touch!Bielany
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
2618.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/sloneczne-mieszkanie-z-garazem-praga-poludnie-ID4uc7R0NoneSłoneczne mieszkanie z garażem - Praga Południe2 700 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 850 zł42m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących4/4kotłowniado zamieszkania2025-02-012 700 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npiwnica\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaul. Olszynki Grochowskiej, Gocławek, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.23890821.120345False1960nieblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonMieszkanie dostępne od Lutego 2025.\n\nW pełni umeblowane - do wprowadzenia.\nSłoneczna południowa strona, z balkonem. Za oknem zielono, duża akacja.\n\n2 pokoje:\n- salon 20m2\n- osobna sypialnia sypialnia 12m2 (duże wygodne 2-osobowe łóżko).\n\nJasna kuchnia z oknem - wejście do kuchni z salonu.\n\nŁazienka: pralka, prysznic.\n\nGaraż na 1 samochód w cenie, garaż jest za bramą wjazdową, obok bloku.\n\nPiwnica.\n\n4 piętro bez windy.\n\nPrzed blokiem boisko i plac zabaw.\nSklep Żabka w bloku na dole.\n5 min. piechotą do centrum handlowego KingCross Praga i Auchan\n3 min. piechotą do pętli tramwajowej Gocławek i przystanków autobusowych.\n\nUmowa: Najem okazjonalny na min. rok. Pokrywany koszty notariusza.\nTylko niepalący.\nAgencjom dziękujemy, tylko prywatnie.Praga-Południe
2628.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-w-kameralnym-budynku-z-balkonem-ID4uaC10NoneMieszkanie W Kameralnym Budynku Z Balkonem2 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 0 zł/mc17.5m²\n1 pokój1/1gazowedo zamieszkania2025-02-012 450 złbiuro nieruchomościbalkonul. Gliwicka, Zacisze, Targówek, Warszawa, mazowieckie52.2829521.06632False2023nieNoneNonemeble\nlodówka\npralkaNoneNoneZapraszamy do zapoznania się z ofertą kawalerki do wynajęcia na Targówku/ Zaciszu\n\nKawalerka na pierwszym piętrze w kameralnym budynku ( tylko 6 lokali)\n\n !! Czynsz administracyjny w cenie do opłaty tylko woda,prąd i śmieci !!\n\nMieszkanie składa się z pokoju z aneksem kuchennym z balkonem oraz dużej łazienki.\n\nMieszkanie wyposażone i umeblowane.\n\nWszystkie sprzęty AGD nowe.\n\nCzynsz najmu 2300zł + media (woda,prąd,śmieci) około 150zł\n\nKaucja 2450zł\n\nBudynek po kapitalnym remoncie.\n\nMożliwość korzystania ze wspólnego ogrodu.\n\nZapraszamy do oglądania\n\nOferta biura nieruchomości\nPo podpisaniu umowy najmu agencja pobiera prowizję w wysokości 50 % jednomiesięcznego czynszu najmu+ Vat. Jest to opłata jednorazowa.\n\n\n\n\n\n\n\n\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię użytkową (EU): 50.16 kWh/(m2 · rok).\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię końcową (EK): 67.31 kWh/(m2 · rok).\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na nieodnawialną energię pierwotną (EP): 95.64 kWh/(m2 · rok).\nJednostkowa wielkość emisji CO2 (E CO2): 0.02 t CO2/(m2 · rok).\nUdział odnawialnych źródeł energii w rocznym zapotrzebowaniu na energię końcową (U OZE): 0 %.Targówek
2658.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/saska-kepa-ul-brazylijska-2-pokoje-z-balkonem-ID4ubld0NoneSaska Kępa, ul. Brazylijska, 2 pokoje z balkonem2 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 850 zł37m²\n2 pokojeparter/4miejskiedo zamieszkaniaNone3 050 złbiuro nieruchomościbalkon\noddzielna kuchniaul. Brazylijska, Saska Kępa, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.230921.0621FalseNonenieblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronalodówka\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonPolecam do wynajęcia dwu pokojowe mieszkanie o powierzchni 37 m2. Mieszkanie składa się salonu, osobnej kuchni i sypialni z wyjściem na balkon 3 m2 (zabudowany). Mieszkanie znajduje się na parterze w budynku 4 piętrowym.\nPokoje przejściowe- z salonu wejście do sypialni.\nBrak mebli w pokojach.\nMieszkanie jest wyposażone w szafę wnękową, w kuchni AGD (lodówkę, kuchnie gazową z piekarnikiem oraz okap), łazienka z wanną.\nUmowa min na 1 rok.\nDOSTĘPNE OD 11.01.2025 !\nDo ceny najmu należy doliczyć opłaty za czynsz administracyjny 850 zł przy 2 osobach + prąd i gaz ok 120- 150 zł\nWymagana kaucja w wysokości jednomiesięcznego czynszu 3050 zł\nOsiedle ogrodzone bezpieczne; widok z balkonu na zieleń\nPołożenie w najlepszej części prawobrzeżnej Warszawy - Stara Saska Kępa. Doskonały dojazd do Centrum (5 minut samochodem, 15 minut autobusem), kameralna atmosfera, liczne kawiarnie, restauracje, renomowane placówki edukacyjne. W pobliżu osiedla przychodnia, pralnia, bank, szewc, salon urody, przystanek autobusowy 10 metrów\nNiedaleko ul. Francuskiej – 5 min spacerem. Prestiżowa i spokojna okolica, rewelacyjnie skomunikowana.\nW przypadku wynajmu, jako biuro pobieramy prowizję w wysokości 50% czynszu najmu.Praga-Południe
2667.01.20257.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-38-20-m-warszawa-ID4u9fk0NoneMieszkanie, 38,20 m², Warszawa3 800 zł\n/miesiąc38.2m²\n2 pokoje2/6miejskieNoneNoneNonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweSkorosze, Ursus, Warszawa, mazowieckie52.19331820.901451False2001takblokNonemeble\npiekarnikNonesystem alarmowykatarzyna mastalerz - twój partner w nieruchomościach - ma przyjemność przedstawić Państwu\n- NIERUCHOMOŚĆ\n2-pokojowe mieszkanie o powierzchni 38,2 m2 usytuowane na 2 piętrze w 6-piętrowym budynku na Skoroszach, bardzo funkcjonalne. Mieszkanie jednostronne. Mieszkanie zostało wyposażone w niezbędne sprzęty i meble, całość prezentuje się niezwykle efektownie.\nGotowe do zamieszkania czeka na najemców.\n- Mieszkania składa się z:\n-salonu z aneksem kuchennym (wyposażenie: lodówka z zamrażarką, kuchnia gazowa, piekarnik), sofa z funkcją spania, -sypialni z podwójnym łóżkiem oraz szafą, -łazienki z wanną, pralką, -przedpokoju z szafami w zabudowie oraz - dużego balkonu.\nDo mieszkania przynależy miejsce postojowe w garażu podziemnym.\n- BUDYNEK\nNowoczesny budynek z 2001 roku. Osiedle otoczone zielenią, z całodobową ochroną oraz monitoringiem.\n- LOKALIZACJA\nBudynek zlokalizowany przy ulicy Skoroszewskiej. W odległości pieszej pełna infrastruktura handlowo-usługowa, Centrum Skorosze, szkoły, przedszkola, przystanki autobusowe. Lokalizacja umożliwia sprawny dojazd do innych części miasta, zarówno komunikacją miejską, jak i własnym środkiem transportu.\n- DODATKOWE INFORMACJE\nKwota najmu to 3800 złotych + (prąd, gaz wg rachunków). Kaucja jednomiesięczna. Garaż podziemny wliczony w cenę.\nWymagana umowa najmu okazjonalnego.\nMieszkanie dostępne od zaraz\n- ATUTY\nFunkcjonalne mieszkanie w świetnej lokalizacji. Duży balkon daje możliwość wypoczęcia po aktywnym dniu.\nOferta na wyłączność. Nieruchomość została sprawdzona pod względem formalno-prawnym.\nJako profesjonalne biuro nieruchomości pobieramy prowizję przy transakcji.Ursus
2678.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/wynajme-mieszkanie-warszawa-ursus-ID4uc4t0NoneWynajmę mieszkanie Warszawa Ursus3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 750 zł40m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje5/7miejskiedo zamieszkania2025-01-114 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npom. użytkoweul. Herbu Oksza, Szamoty, Ursus, Warszawa, mazowieckie52.20148120.885939False2024takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonWynajmę nowe mieszkanie na 5 piątym piętrze 40m/2 +logia oraz miejsce postojowe w garażu podziemnym wraz z komórką. Lokalizacja- Ursus przy ul. Herbu Oksza, blisko mieszkania znajduje się stacja kolejowa i przystanek autobusowy oraz sklep Biedronka.. Cena wynajmu 3 000,00 zł+ czynsz 750 zł.+ dodatkowe opłaty za wykorzystane media. Osoby zainteresowane proszę o kontakt pod nr. tel. Skontaktuj sięUrsus
2688.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/bialoleka-komfortowe-3-pokoje-ul-marywilska-ID.4ucaz0NoneBiałołęka, komfortowe 3 pokoje ul. Marywilska3 900 zł\n/miesiąc61m²\n3 pokoje4/5miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Marywilska, Żerań, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.32108120.997132False2022takapartamentowiecmonitoring / ochronamebleNoneNoneKomfortowe, 3 pokojowe mieszkanie w nowoczesnym apartamentowcu z 2022 roku. 4 piętro, ekspozycja południowo- zachodnia. Wykończone w wysokim standardzie, wyposażone w sprzęty AGD wysokiej klasy, posiada klimatyzację. W skład mieszkania wchodzi salon z aneksem kuchennym, 2 sypialnie, łazienka, hall oraz loggia. Jest całkowicie umeblowane i wyposażone. W sypialniach na zdjęciach dwa pojedyncze łóżka. Aktualnie w jednej jest 2 osobowe łóżko, druga jest gabinetem. W każdej chwili do drugiej sypialni może zostać przywrócone pojedyncze łózko.\nMieszkanie jasne, utrzymane w lekkiej kolorystyce, wygodne, funkcjonalne.\nOsiedle to unikatowy projekt, który tworzy niezależną część stolicy z pełną infrastrukturą, która sprzyja budowaniu relacji wśród mieszkańców.\nMożesz cieszyć się szeregiem udogodnień samowystarczalnego osiedla z pasażem pełnym atrakcji, w otoczeniu kameralnych parków, amfiteatru, sklepów, kawiarni, restauracji, siłowni, oraz licznych udogodnień dla rodzin z dziećmi, jak plac miejski z fontanną, pasaż handlowy – sklepy spożywcze, piekarnia, zakład kosmetyczny, zakład fryzjerski, warzywniak, lodziarnia, place zabaw, przedszkole i żłobek, siłownia plenerowa, strefa piknikowa, ścieżka rekreacyjna, plac gier, statek piracki, boisko.\nDOGODNA KOMUNIKACJA - w bliskiej odległości od osiedla obwodnica trasy S8, przystanki autobusowe, stacja Warszawa Toruńska i stacja Metro Bródno. Bliskie sąsiedztwo szybkiej kolei miejskiej (SKM) sprawia, że do centrum można dojechać szybko i sprawnie.\nW pobliżu znajdują się galerie handlowe Auchan Modlińska, CH Marywilska, Factory Outlet, CH Targówek, a także liczne sklepy, punkty usługowe i gastronomiczne.\nOPŁATY:\nczynsz najmu 3900 zł plus czynsz do administracji około 850 zł. Miejsce parkingowe w garażu podziemnym w cenie.\nDodatkowo płatna energia elektryczna, internet/TV kablowa oraz ewentualne nadwyżki za zużycie wody i ogrzewania.\nUmowa na minimum rok.\nMieszkanie wolne od 1 lutego 2025 r.\nZapraszam na prezentację!!!\nKontakt: Skontaktuj się\nRubinkiewicz Nieruchomości to zespół profesjonalnych agentów, którzy specjalizują się w wynajmie oraz sprzedaży apartamentów, jeżeli ogłoszenie nie spełnia Państwa oczekiwań zapraszamy do kontaktu telefonicznego lub na naszą stronę\n_\nJako Agencja Pośrednictwa w Obrocie Nieruchomościami pobieramy prowizję. /// As an Real Estate Agency we charge a commission.\n_\nNiniejsze ogłoszenie jest wyłącznie informacją i nie stanowi oferty w rozumieniu art. 66 § 1 Kodeksu Cywilnego. /This announcement is not a commercial offer in the understanding of Art.66 § 1 of the Civil Code.\n_\nRUBINKIEWICZ NIERUCHOMNOŚCI, siedzibą w (00-336) Warszawie, przy ul. Kopernika 34 lokal. 402, jako administrator danych osobowych, informują Pana/Panią, iż: - Podanie danych jest dobrowolne ale niezbędne w celu świadczenie usług pośrednictwa w obrocie Pani/Pana nieruchomościami przez RUBINKIEWICZ NIERUCHOMOŚCI Posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych i ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania. - Dane mogą być udostępniane przez RUBINKIEWICZ NIERUCHOMOŚCI., podmiotom upoważnionym do uzyskania informacji na podstawie przepisów ustawy z 21.08.1997 r. o gospodarce nieruchomościami (Dz.U. z 2016 r. poz. 2147 ze zm.). - Podane dane będą przetwarzane na podstawie art. 6 ust. 1 pkt a) i zgodnie z treścią ogólnego rozporządzenia o ochronie danych. - Inspektorem ochrony danych jest RUBINKIEWICZ NIERUCHOMOŚCI w Warszawie, przy ul. Kopernika 34 lok. 402., tel. Skontaktuj się, Dane osobowe będą przechowywane przez okres przechowywania danych wynosi 5 lat licząc od zakończenia umowy (jej wygaśnięcia rozwiązania etc.) oraz w czasie obowiązywania zawartej umowy. - Ma Pan/Pani prawo wniesienia skargi do GIODO gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych Pani/Pana dotyczących narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.\n\nrubinkiewicz real estate agency, relocation to warsaw, properties poland\nproperties warsaw, warsaw apartments, warsaw, houses, mieszkania warszawa, wynajem warszawa, apartamenty warszawa, domy warszawa,\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Białołęka
2698.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-2-pokojowe-oferta-bezposrednia-ID4uayi0NoneMieszkanie 2 pokojowe OFERTA BEZPOŚREDNIA3 386,30 zł\n/miesiąc45.43m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje1/10miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościNoneul. Przy Agorze 26, Wrzeciono, Bielany, Warszawa, mazowieckie52.29242120.938383False2016takapartamentowiecmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonMieszkanie 2 pokojowe OFERTA BEZPOŚREDNIA\nOferta bezpośrednia - bez prowizji - posiadamy również inne oferty na wynajem w tej inwestycji\n Fundusz Mieszkań na Wynajem\noferuje do wynajęcia\nLokal mieszkalny o powierzchni 45,43m2\nOpis inwestycji\nApartamentowiec z 2016r. przy ulicy Przy Agorze 26. 8km od Centrum Warszawy. Blisko Metra. \nBudynek składa się z 10-ciu kondygnacji nadziemnych i 1-ej kondygnacji podziemnej stanowiącej garaż podziemny.\nOferujemy 229 lokali mieszkalnych od 31-115m2, jedno, dwu, trzy i pięciopokojowego\nLokalizacja\nInwestycja doskonale skomunikowana. Metro, autobusy tramwaje umożliwiają szybki dojazd do wszystkich części miasta. Atrakcyjna lokalizacja dla rodzin z dziećmi, ludzi aktywnych zawodowo, studentów oraz osób ceniących ciszę spokój pośród zieleni w pobliskich parkach. W okolicy znajdują się liczne przedszkola, szkoły, uczelnie, galerie handlowe oraz liczne punkty usługowe.\n Opis lokalu mieszkalnego\nHall +wnęka szaf 6,03m2\nPokój dzienny z aneksem kuchennym 23,60m2\nPokój 10,67m2\nŁazienka 5,13m2\nZałączamy rzut oraz zdjęcia poglądowe obrazujące standard.\nWyposażenie lokalu\nzabudowa kuchenna z AGD\nszafy wnękowe\nJest również możliwość doposażenia mieszkania w meble ruchome.\nOpłaty:\nCzynsz za lokal 3400,17zł za miesiąc przy umowie na 24 miesiące\nopłata eksploatacyjna 9zł/m2 - dotyczy utrzymania części wspólnych w budynku\nmedia zgodnie z zużyciem /woda ciepła i zimna, odprowadzanie ścieków, centralne ogrzewanie, energia elektryczna/, odpady komunalne 60zł za miesiąc\nZachęcamy do wynajęcia miejsca postojowego w garażu podziemnym w cenie 250zł za miesiąc i komórki lokatorskiej w cenie 110-425zł za miesiąc. \nZapewniamy\nbezpieczną i stabilną umowę\njasne warunki umowy\nprzejrzysty system rozliczeń\n24 godzinny HELP DESK\nSerdecznie zapraszamy do kontaktu\nCentrum Obsługi Klienta\ntel.\nponiedziałek - piątek 8:00 do 17:00Bielany
2708.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/swiezo-wykonczone-klimatyzowane-m4-garaz-komorka-ID4ubJi0NoneŚwieżo wykończone, klimatyzowane M4 |garaż+komórka4 650 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 340 zł86.18m²\nWynajmę również studentom\n4 pokoje2/6miejskiedo zamieszkania2025-01-086 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npiwnica\npom. użytkoweWschodu Słońca, Raków, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.20118420.939865False2024takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjatelewizja kablowa\ninternet\ntelefondrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia świeżo wykończone mieszkanie zlokalizowane na „Osiedlu Aurora” przy ul. Wschodu Słońca 7A.\nMieszkanie jest gotowe do wprowadzenia i składa się z salonu z aneksem kuchennym i wyjściem na balkon, trzech pokoi, łazienki z prysznicem, łazienki z wanną, pomieszczenia gospodarczego oraz przedpokoju. \nKuchnia wyposażona jest we wszystkie niezbędne sprzęty AGD, pralka znajduje się w łazience.\nW mieszkaniu jest zainstalowana klimatyzacja.\nW przedpokoju oraz pokojach znajdują się szafy.\nMiejsce parkingowe w garażu podziemnym oraz komórka lokatorska.\nIdealna propozycja dla osób ceniących sobie komfort mieszkania w atrakcyjnej, dobrze skomunikowanej części miasta.\nW okolicy m.in.:\n- centra handlowe Blue City, Wola Park, Złote Tarasy \n- parki: Szczęśliwicki, Stawy Cietrzewia, Moczydło\n- przystanki autobusowe, tramwajowe i stacja WKD i SKM\n- kawiarnie, restauracje oraz liczne punkty usługowe.\n Rodzaj kuchni: aneks \nPowierzchnia: 86,18 m2 \nPiętro: 2\nUmeblowane: tak\nBalkon: tak\nParking: tak (1 miejsce w garażu podziemnym)\nZwierzęta: nie\nCena: 4.650 zł + 1.340 zł czynsz administracyjny + prąd\nKaucja: 6.000 zł\nZapraszam na prezentacje.\n__\nTreść niniejszego ogłoszenia ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\nJako biuro nieruchomości pobieramy wynagrodzenie za usługę pośrednictwa w formie prowizji.Włochy
2718.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/danilowiczowska-parking-2-pokoje-kuchnia-ID4uav60NoneDaniłowiczowska, PARKING!!!!, 2 pokoje, Kuchnia,3 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 900 zł39m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje10/11miejskiedo zamieszkania2025-01-133 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Daniłowiczowska, Śródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.24497321.006978FalseNonetakblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonDo wynajęcia bezpośrednio od właściciela mieszkanie na ulicy Daniłowiczowskiej 11 - 10 piętro (blok 11 pięter).\nMieszkanie 2 pokojowe z osobną kuchnią + łazienka i przedpokój z duża szafą. Kuchnia wyposażona w zmywarkę, lodówkę i kuchenkę z piekarnikiem. W salonie (z balkonem) rozkładana kanapa i komoda. W sypialni łózko, szafa i biurko z krzesłem. (Możliwość własnej aranżacji)\nMieszkanie bardzo ciepłe bez podzielników na kaloryferach.\nZ balkonu widok na panoramę miasta. \nKoszt całkowity 4100 (czynsz + odstępne) + prąd co dwa miesiące.\nDo mieszkania przysługuje pilot na wewnętrzny parking z duża ilością miejsc postojowych.\nW pobliżu sklepy takie jak żabka czy Carrefour. Blisko komunikacji miejskiej i metra, park pod blokiem.\nProsimy o kontakt SMS, oddzwonimy. Mieszkamy w Bydgoszczy, pokazywanie mieszkania możliwe jest w weekendy.Śródmieście
2728.01.20258.01.2025https://www.otodom.pl/pl/oferta/praga-2-pok-parking-i-piwnica-0-prowizji-ID4uavk0NonePraga_2 pok_parking i piwnica _0%prowizji3 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 550 zł33m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących6/6gazowedo zamieszkaniaNone4 000 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingowe\npiwnica\ntylko dla niepalącychul. Floriańska, Stara Praga, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie52.25223921.031994False1939takkamienicateren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonW skrócie | Praga - ul. Floriańska 8 | 2 pokoje | świeżo po remoncie generalnym | w pełni umeblowane | miejsce parkingowe i piwnica w cenie najmu l gotowe do wprowadzenia\n\n:: Mieszkanie:\n- sypialnia i salon połączony z kuchnią \n- dużo miejsca do przechowywania \n- łazienka z prysznicem i ukrytą w zabudowie pralko-suszarką\n- wysokie sufity i przepiękny widok z okien\n- zaprojektowane i wykończone pod okiem rchitekta wnętrz\n- eleganckie i równocześnie bardzo praktycznie urządzone\n- świeżo po remoncie generalnym - czeka na pierwszych najemców\n\n:: Budynek:\n- odrestaurowana kamiennica z roku 1939 roku, przy ul. Floriańskiej 8\n- 6 pietro z 6.\n- dwie windy \n- teren osiedla zamknięty i chroniony\n\n:: Lokalizacja:\n- dzielnica Praga, lokalizacja doskonale skomunikowana z Centrum Warszawy\n- stacja kolejowa Warszawa Wschodnia 1,7 km\n- Centrum Nauki Kopernik 1,9 km\n- Biblioteka Uniwersytecka w Warszawie 2 km\n- Lotnisko Lotnisko Chopina w Warszawie 12 km\n\n:: Szczegóły najmu:\n- forma najmu okazjonalnego\n- weryfikacja najemcy przez firmę SimpleRent\n- umowa na min. 12 miesięcy\n- miesięczny czynsz najmu 3200zł + czynsz do Wspólnoty 500zł + prąd i gaz według zużycia (ok. 200-300zł)\n- miejsce postojowe na terenie zamkniej posesji dodatkowo płatne 200zł miesięcznie\n- piwnica i miejsce parkingowe w cenie najmu\n- kaucja w wysokości 4000 zł\nCałkowity miesięczny czynsz najmu przy 2 osobach w granicach 4000- 4100zł\n***\nWynagrodznie agencji nieruchomości opłaca Właściel - 0 % prowizji\nZapraszam na prozenatcję - klucze u Agenta\nOpis oferty sporządzany jest na podstawie oględzin nieruchomości oraz informacji uzyskanych od właściciela, może podlegać aktualizacji i nie stanowi oferty określonej w art. 66 i następnych K.C.Praga-Północ